• 如何应用均值不等式解题

    如何应用均值不等式解题

    谢飞龙甘肃省定西市漳县一中748300均值不等式是不等式中的重要内容,也是每年高考必考的知识点之一,且常考常新,主要有大小判断、求最大(小)值及不等式的证明。一、比较大小思维点...
  • 均值分析法在血液分析仪室内质控中的应用和探讨

    均值分析法在血液分析仪室内质控中的应用和探讨

    戴启凯(江苏省阜宁县第二人民医院检验科江苏阜宁224421)【摘要】用均值分析法进行血液分析仪室内质控,统计血标本中红细胞、白细胞、血小板的日均值,进而计算月总均值。用该法与全...
  • 基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究

    基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究

    论文摘要随着社会的发展,科技的进步,人与人之间在交往的过程中进行的身份鉴定成为建立信用的保障,人脸识别技术应运而生,特征提取作为其关键环节成为研究的热点。子空间方法以其描述能力...
  • 改进K均值算法在数据挖掘中的研究应用

    改进K均值算法在数据挖掘中的研究应用

    论文摘要数据挖掘是多个领域的交叉学科,用于分析海量数据中的潜在关系以给人们提供有价值的帮助。聚类分析是数据挖掘中的重要技术,它是在无先验知识情况下,按照一定的要求和规律,将数据...
  • 基于共振峰的OSAHS筛查

    基于共振峰的OSAHS筛查

    论文摘要阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症是一种发病率很高的睡眠呼吸紊乱性疾病,睡眠期间的频繁呼吸暂停和低通气使得患者更容易引发心血管疾病、高血压、肾脏疾病等其他生命器官并发症,甚...
  • 粒子群算法改进及应用

    粒子群算法改进及应用

    论文摘要粒子群优化算法最早是由Eberhart和Kennedy模拟自然界的生物群体觅食提出的一种群智能化方法。后来Shi等人引入惯性权重来更好的控制收敛和探索,形成了当前的标准...
  • 大流量高速网络环境下用户行为分析研究

    大流量高速网络环境下用户行为分析研究

    论文摘要随着计算机网络的发展,网络的应用范围越来越广,随之而来的是网络中各种病毒、木马等爆发频率的加快,更加不幸的是各种网络攻击机制和网络攻击工具操作使用时越来越趋向于傻瓜化,...
  • 两类L-函数的Riesz均值估计

    两类L-函数的Riesz均值估计

    论文摘要L-函数是一种生成函数,它们或者来源于算术、几何对象(比如定义在一个数域上的椭圆曲线),或者来源于自守形式.根据Langlands纲领,任何一个一般的L-函数都可以分解...
  • 关于一些数论函数均值的研究

    关于一些数论函数均值的研究

    论文摘要数论函数是指定义在正整数集合上的实值或复值函数.研究数论函数均值是数论的一个重要研究课题.本论文中,我们主要研究了三个问题中有关数论函数的均值.首先,讨论的是罗马尼亚数...
  • 基于支持向量机的股市预测研究

    基于支持向量机的股市预测研究

    论文摘要股票市场不仅是国家经济的“睛雨表”,更是企业融资和广大股民投资的重要手段,对股票的预测研究无论对散户投资者、企业还是政府相关政策的制定都具有重大的理论与现实意义。支持向...
  • 一些函数的均值及方程的可解性

    一些函数的均值及方程的可解性

    论文摘要本文利用初等和解析的方法研究了Smarandache函数的性质,以及包含Smarandache简单函数的可加类似Sp*(x),LCM分数序列,平方根序列的均值问题,同时...
  • 基于均值和标准差的空间索引方法研究

    基于均值和标准差的空间索引方法研究

    论文摘要随着地理信息系统(GIS)、图像识别、计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、通信等行业的发展,空间数据库技术的应用也越来越广泛。空间索引介于空间对象和空间操作之间,是...
  • 簇绒机开放式数控系统及图像处理技术的试验研究

    簇绒机开放式数控系统及图像处理技术的试验研究

    论文摘要目前,数控簇绒机的使用越来越多,相对于传统的簇绒机,它既可大大减少传统印花工艺所带来的环境污染,同时所制作的地毯产品质量明显提高。限于控制系统的缺乏,国内企业所使用的数...
  • 基于数据挖掘的股价走势预测

    基于数据挖掘的股价走势预测

    论文摘要随着社会经济的发展和人们投资意识的不断增强,股票已经成为投资理财的一种重要工具,从而股票走势的预测具有十分重要的意义,然而,股票市场是一个极其复杂的系统,股价走势的预测...
  • 无监督聚类算法和支持向量机及其应用研究

    无监督聚类算法和支持向量机及其应用研究

    论文摘要聚类分析方法按一定的距离或相似性测度将数据分成若干不同的组,由此发现整个数据集合的分布、结构与模式。根据学习方式的不同可将聚类算法分为两大类:有监督聚类和无监督聚类。监...
  • 基于K-均值的文本聚类分析

    基于K-均值的文本聚类分析

    论文摘要传统的K-均值算法(K-meansclustering)是一种得到最广泛使用的聚类算法。其应用领域非常广泛,包括文本聚类、图像及语音数据压缩,使用径向基函数网络进行系统...
  • 支持向量机与K-均值聚类融合算法研究

    支持向量机与K-均值聚类融合算法研究

    论文摘要本文在介绍了支持向量机和K-均值聚类算法的基本理论的基础上,对支持向量机和K-均值聚类算法的融合算法进行了研究,详细介绍了改进算法的理论知识,并通过实验验证了算法的有效...
  • 基于SOM算法的城市给水管网水质评价

    基于SOM算法的城市给水管网水质评价

    论文摘要给水管网作为向用户提供优良水质的“载体”,其主要目的是向各类用户提供符合国家相应水质标准的水。而水在传输过程中在管内滞留,在管道中发生的物理、化学以及生物作用,导致水质...
  • 城市给水管网水质安全性评价体系研究

    城市给水管网水质安全性评价体系研究

    论文摘要城市给水管网的水质安全评价对于提高供水调度与管理水平十分重要,是向各类用户提供符合国家相应水质标准水的有力保障。水在传输过程中由于在管内滞留,很容易在管道中发生的物理、...
  • 基于半监督聚类的入侵防御系统研究

    基于半监督聚类的入侵防御系统研究

    论文摘要传统的计算机网络安全解决方案主要指防火墙和入侵检测系统,这些方法都有其自身不足之处,入侵防御技术作为防护计算机网络免遭入侵破坏的一种有效手段在网络安全领域日益受到研究人...