航空动力学报2019年11期论文

本文主要研究内容作者杨平,苏燕辰（2019）在《基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在小样本数据集下诊断性能下降的问题,提出一种基于卷积门控循环神经网络的轴承故障诊断模型。该模型使用两层的卷积网络来从输入信号中提取特征,同时使用tanh函...