电测与仪表2019年14期论文

本文主要研究内容作者宫毓斌,滕欢（2019）在《基于GOA-SVM的短期负荷预测》一文中研究指出：支持向量机是借助于凸优化技术的统计学习方法,与传统神经网络相比,泛化错误率低并且结果易于解释。将支持向量机用于负荷预测时,参数选择不准确会导致预测性能较差。提出一种基于蚱蜢优化算法的支持向量机短期负荷预...