安全多方计算论文

论文摘要安全多方计算是现代密码学的重要组成部分和热门研究领域,其主要目标是完成以下计算任务：在一个互不信任的分布式网络中,两个或多个用户能够在不泄露各自隐私数据的前提下合作计算...

论文摘要随着网络贸易的飞速发展,越来越多的企业迫切需要高效、精确、安全地收集分析数据,挖掘出潜在的商机,在激烈的现代竞争中出奇制胜。面对大量分布零散、无法集中处理的数据信息和企...

论文摘要安全多方计算问题首先是由图灵奖获得者A.C.Yao提出的,它是指在多用户网络中,各用户互不信任,在不泄露自己的私有信息的情况下进行合作计算。而随着网络的日益发展和不断普...

论文摘要随着网络技术与数据库技术的发展,人们在各个领域里已经积累了海量的数据,如何从这些大量的数据中挖掘出有用的信息或知识已经引起研究人员的重视。数据挖掘可以从这些海量数据中提...

论文摘要安全多方计算问题的研究对于密码学有着重要的指导意义。线性密钥共享方案是实现安全多方计算协议的主要工具之一，而实现线性密钥共享方案的其中两个主要的工具是线性码和单调张成方...

论文摘要隐私保护数据挖掘技术的目标是在不泄露隐私信息的前提下,使用数据挖掘工具得到准确的挖掘结果,随着人们对隐私问题的日益关注,已成为一个重要的研究方向,目前主要从两个方面进行...

论文摘要互联网规模的迅猛增长促进了电子商务在全球范围内的蓬勃发展。但是,由于数据、计算和信任的集中,传统的集中式电子商务在性能、扩展性和安全性方面也逐渐暴露出一些问题,而对分布...

论文摘要安全多方计算（SecureMulti-partyComputation）是指拥有秘密输入的n方,希望用各自的秘密输入共同计算一个函数。计算结束后,每一方都能接收到正确的...

论文摘要隐私保护是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,其目的是如何在不泄露私有数据的前提下,使用数据挖掘工具得到精确的挖掘结果。为了有效地保护分布式环境下的隐私,研究人员已经提出...

论文摘要安全多方计算（简称SMC）是指在一个互不信任的多用户网络中,两个或多个用户能够在不泄漏各自私有输入信息时协同合作执行某项计算任务。实际上安全多方计算是一种分布式协议,在...

论文摘要安全多方计算(SecureMultipartyComputation,SMC)在密码学中拥有相当重要的地位,它是电子选举、门限签名以及电子拍卖等诸多应用得以实施的密码学...

论文摘要随着网络技术的发展,网络计算已成为最主要的合作计算方式之一。但是由于网络计算的输入数据常常涉及到机密或者隐私信息,而参与其中的各方常常不是完全信任的甚至是相互竞争的关系...

论文摘要网络技术的飞速发展,开启了信息处理的新时代。随着大量共享数据资源日益充盈,信息安全问题逐步引起了人们的重视。一方面,企业、团体在自身发展中不断积累着各种有价值的数据,它...

论文摘要安全多方计算（SecureMulti-partyComputation,SMC）是指一组互不信任的参与者,在不泄漏各自私有信息的前提下进行的多方合作计算。自图灵奖得主A...

论文摘要互联网的飞速发展使得网络中数据的共享和交换行为出现得越来越频繁。一方面,政府部门、商务机构以及其他的一些组织希望能够充分地利用共享数据并从中受益;另一方面,隐私的存在及...