半监督学习论文

论文摘要机器学习是人工智能的核心研究领域,是智能信息处理的重要途径。本文研究的内容是机器学习的一个重要分支——半监督学习。半监督学习主要关注的问题是如何有效地综合利用标签数据和...

论文摘要传统的监督学习往往需要大量的带类别标签（Label）的样本对分类器进行训练。然而,在实际应用中,有标记样本（Labeleddata）的获取较困难,无标记样本（Unlab...

论文摘要随着信息技术的飞速发展,网络上存在大量的信息,人们很难在快速、准确地获取信息。由于有使用方便和价格便宜的优势,网购越来越得到人们的认可。在网购行为中,消费者不能亲手检验...

论文摘要在模式识别领域，有很多问题需要获取大量的有标记数据以训练出高精度的分类器，但有标记数据的获取却是非常困难的，甚至要消耗大量的人力物力。随着数据收集和存储技术的飞速发展，...

论文摘要传统监督学习方法需要利用大量有标签数据进行学习，然而在在现实应用中，由于受到资源、人力与不可克服的条件的限制，标签数据的获取存在一定的困难，标签数据不足成为制约监督学习...

论文摘要随着DNA芯片技术的发展应用和人类基因组测序的完成，基因表达数据聚类分析已成为后基因组时代的研究热点之一。通过基因表达数据聚类分析可以获取基因功能和基因表达调控信息，这...

论文摘要随着数字图像数量的飞速增长,如何高效、快速地从海量图像数据中检索出所需要的信息已成为当前图像应用领域的一个重要问题。图像内容可以分为两类,即视觉内容与语义内容。视觉内容...

论文摘要半监督学习（Semi-supervisedLeaning,SSL）试图利用大量的无标记样本学习数据的内在几何结构,在此基础上利用少量的有标记样本完成降维、分类和回归等任...

论文摘要基于内容的目标分类识别的主要任务是对一组目标图像进行自动的分类或者判断某个目标图像属于某个类别,它在网络图像搜索、视频检索、医学图像挖掘、图像编辑和色情图像过滤等领域有...

论文摘要随着计算机网络的普及，网络安全受到更多的关注，入侵检测系统是一种主动防御系统，它为网络安全提供了一道有力的防线。随着攻击方式的日趋多样，越来越多的智能技术被引入入侵检测...

论文摘要半监督学习是目前机器学习与数据挖掘的研究热点，通过较少的监督信息（如标注样本点或成对约束信息）和大量的未标注数据提供的数据分布信息，能对数据集内的点进行正确归类。大量研...

论文摘要随着信息技术的发展,尤其是数据获取技术和数据存储技术的发展,人们几乎可以随时随地获取数量巨大的数据,并存储下来。然而,数据本身的价值有限,如果没有一种有效的工具帮助我们...

论文摘要微小型无人直升机具备体积轻小、成本低廉、飞行方式灵活等优点,在军事和民用领域中应用广泛。执行各类应用任务时,视觉导航系统都是微小型无人直升机系统的重要组成部分。阴影是一...

论文摘要我国的互联网经过十年的高速发展,网民规模已达到3.38亿,普及率达到25.5%。网络已成为公众获取信息的主要渠道。在Internet上充斥着的大量信息流中,很大一部分是...

论文摘要针对基于SVM的主动学习算法在对数据进行查询时,没有充分考虑噪声点的影响及大量未知区域的分布情况,本文提出基于半监督FCM算法和SVM的主动学习算法,首先,对训练数据进...

论文摘要作为一种非线性降维技术,流形学习算法能更好地发现复杂数据集的内在结构,为数据的进一步处理提供基础。目前已出现一些成熟的流形学习算法,并在模式识别,机器视觉等领域取得了成...

论文摘要数据挖掘技术是当前机器学习、模式识别、计算机科学、智能计算技术、应用数学、统计学习方法以及智能机器人研究中的重要课题。它能从已有的数据中分析、提炼和挖掘出隐含的、先前未...

论文摘要随着卫星遥感技术的迅速发展,我们能够利用遥感技术动态、快速、准确地获得大量的遥感数据,尤其是高分辨率的遥感卫星图像。在遥感技术的应用中,通过遥感图像处理和判读来识别各种...

论文摘要问句分类是问答系统中很重要的一个组成模块,是问答系统处理的基础与核心,分类准确性直接影响问答系统的性能。目前很多研究主要集中在有监督学习问句分类研究,并已经取得比较好的...

论文摘要随着社会和科学技术的不断发展,人们正在积累越来越多的各个层次的数据和信息,但是这并没有从根本上解决许多具有挑战性的问题。最典型的例子是,二十世纪分子生物学的迅速发展只是...