半监督学习论文

论文摘要聚类是一门非常重要的技术。所谓聚类就是按照某种度量(相似性度量、不相似性度量或距离),根据一定的准则将个体集合分成若干类,使得同类个体之间的相似程度大于不同类个体之间的...

论文摘要水电故障纷繁复杂,传统水电仿真系统中的推理机制已不能满足实际需要,使用数据挖掘进行故障分类来代替原有的推理机制是对本领域新的尝试。通过水电仿真系统的开发,人们意识到传统...

论文摘要随着计算技术和生物技术的进步,当前生物医学文献正在以前所未有的速度增长。这些文献中蕴含着最新的研究进展和丰富的生物医学知识,对于生物医学研究者具有重要意义。然而数以千万...

论文摘要随着网络上电子文档呈指数级增长,人们迫切需要能利用计算机自动地处理这些文档,主要包括文档的自动分类、聚类和摘要。本文的侧重点是文档聚类。文档聚类的一般过程包括文本表示、...

论文摘要传统的计算机网络安全解决方案主要指防火墙和入侵检测系统,这些方法都有其自身不足之处,入侵防御技术作为防护计算机网络免遭入侵破坏的一种有效手段在网络安全领域日益受到研究人...

论文摘要随着生物医学文献数量的急剧增长,海量的生物医学信息出现在生物医学研究者面前。一方面,这使生物医学研究者很难快速地从这些文献中找到需要的信息;另一方面,他们常常需要标注大...

论文摘要随着入侵检测等高维数据机器学习问题的不断涌现,已有的特征选择算法和机器学习算法面临着严峻的挑战,迫切需要准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法的出...

论文摘要随着互联网的高速发展,网络上的多媒体信息也在急剧的增加,因此人们对多媒体信息的下载、分类和检索的需求也就随之而来。传统的搜索引擎不适合于自动下载多媒体信息并分类保存,所...

论文摘要语音识别技术日趋成熟,但仍存在一系列难题亟待解决。其中较为突出的是:对数据的标注成本高、耗时长,想获得大量的标注数据十分困难,而另一方面,却很容易获得大量的未标注数据。...

论文摘要互联网流量识别是互联网流量测量领域的研究热点问题之一。以P2P流量为主要对象的流量识别、管理已经成为学术界、网络工程界、国家有关部门普遍关心的问题。高效、准确地识别互联...

论文摘要图像分类识别的任务主要是对一组图像进行自动的分类或者判断某幅图像是否属于某个类别,是计算机视觉领域中一个热点难点问题,具有广泛用途。目前国内外在图像分类识别的特征和模型...

论文摘要本文以支持向量机为研究对象,围绕其若干学习算法及实际应用开展研究。具体研究内容如下:（1）由于核函数对SVM的泛化性能影响很大,但目前可供选择的核函数种类又十分有限,所...

论文摘要随着存储设备、计算机网络和压缩技术的发展,产生了大量的视频数据,如何有效地处理和访问这些数据,成为一个迫切需要解决的问题。视频语义标注可以根据视频所体现的内容按概念对其...

论文摘要近年来随着存储设备、传输和压缩技术的发展,数字视频以极高的速度增长。如何有效的管理这些视频成为一个急待解决的问题。常用的方案是发展自动分析技术从视频中提取“元数据”(m...

论文摘要传统的数据挖掘任务通常假定数据由同种类型、相互独立的实体构成,但现实世界的许多数据却是多关系的。多关系数据在生物信息学、Web导航、社会网、知识获取与利用、地理信息系统...

论文摘要互联网上充斥着各种信息,其中有一些信息,如恐怖组织等通过互联网散布的消息,直接影响着国家安全与稳定。传统的按IP地址、主题进行信息拦截的方法已不再适合当前的需要,目前主...

论文摘要随着多媒体和网络技术的发展，面向海量视频数据的检索已成为一种迫切的需要。作为视频检索的必要基础，视频索引问题的解决将为基于视频数据库和互联网的搜索应用提供基本的技术支持...

论文摘要Internet使人们获取信息更加方便和快捷,但是由于网上的信息浩如烟海,并且不断快速增长,而其中绝大多数对用户来说是无关的,所以如何在网络中找到自己所需的信息成了一个...

论文摘要随着Internet的迅猛发展和电子文档信息的不断丰富,文档自动分类日益成为信息检索和自然语言处理领域的研究热点。基于贝叶斯模型的文档分类具有简单、直观、性能稳定的优点...

本文主要研究内容作者陶海（2019）在《基于深度学习的青梅品级半监督智能认知方法》一文中研究指出：随着人们生活水平的不断提高,消费者对水果的品级越发重视。然而水果采摘后的商品化...