变分模态分解论文

本文主要研究内容作者田志秀（2019）在《内蒙古草原植被覆盖时空变化及对气候响应》一文中研究指出：植被在陆地生态系统的物质循环中扮演着十分重要的角色。本研究基于全球监测与模型组...

本文主要研究内容作者刘圣煌（2019）在《林木害虫蛀干振动信号分析及特征识别》一文中研究指出：林木蛀干害虫幼虫生存在树干内部,种类鉴定困难。为了迅速准确的识别天牛幼虫种类,进行...

本文主要研究内容作者杨洪军,徐娟娟,刘杰（2019）在《基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测》一文中研究指出：随着非线性混沌动力学的发展,混沌时间序列的预测已经成为一个非常重...

本文主要研究内容作者刘晓军,岳爽,赵妍,杨冬锋（2019）在《基于VMD-SMMG变换的微弱行波双端测距研究》一文中研究指出：针对高压输电网特殊故障情况下行波信号能量微弱导致测...

本文主要研究内容作者李帅永,夏传强,程振华,毛维培（2019）在《基于VMD和互谱分析的供水管道泄漏定位方法》一文中研究指出：针对低信噪比(SNR)下的供水管道泄漏振动信号用于...

本文主要研究内容作者熊鑫,李亦佳,陈竹安（2019）在《基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究》一文中研究指出：为对爆破的振动信号进行有效去噪,提出了一种基于窗口傅里叶变换...

本文主要研究内容作者李梅红,连威（2019）在《基于变分模态分解和符号熵的齿轮故障诊断方法》一文中研究指出：为提高齿轮的故障诊断效果,提出了基于变分模态分解(VariationalModalDecomposition,VMD)和符号熵(SymbolEntropy,SE)的齿轮故障诊断方法。首先,利用...

本文主要研究内容作者宋晓星,高艳丰,丁光彬,李铁源（2019）在《基于改进VMD的输电线路行波故障定位研究》一文中研究指出：为了避免变分模态分解(VariationalModedecomposition,VMD)过程中人为设定分量个数k值对故障行波信号分解不足或过剩造成的故障定位不精确,提出一种参数...

本文主要研究内容作者吴施志,边杰,陈亚农,王平,徐友良,唐广（2019）在《多模态时域振动衰减信号各模态分离与阻尼参数辨识方法》一文中研究指出：针对多模态信号中各模态难以准确分离和模态阻尼参数难以准确识别的问题,提出了布谷鸟搜索(CS)算法参数优化的变分模态分解方法(CS-VMD)和模态阻尼参数辨识...

本文主要研究内容作者徐轶丹,刘敏（2019）在《基于VMD-SE和GAElman神经网络的短期负荷预测模型》一文中研究指出：针对电力负荷序列的非平稳性和非线性等特点,提出了一种基于变分模态分解技术VMD-样本熵SE和遗传算法GA优化的Elman神经网络短期负荷预测模型。为了降低原始序列的复杂度和不稳...

本文主要研究内容作者周旺平,王蓉,许沈榕（2019）在《ABC-VMD和包络谱分析在齿轮故障诊断中的应用》一文中研究指出：针对齿轮箱故障的非线性、非稳定性特点,提出了一种参数优化变分模态分解(Variationalmodedecomposition,简称VMD)提取特征频率的方法。首先,利用人工蜂群...

本文主要研究内容作者徐统,王红军,宋智勇,李颖（2019）在《基于K-L散度的VMD瞬时能量与PNN的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承失效模式的有效识别,提出了基于K-L散度的变分模态分解(VMD)的瞬时能量与概率神经网络(PNN)的滚动故障轴承故障诊断方法。首先,利用VMD将滚动轴承...

本文主要研究内容作者李永刚,丁其,赵书涛（2019）在《基于变分模态分解的断路器机械故障诊断》一文中研究指出：断路器的振动信号包含了许多机械信息。为了更加精确地对断路器的故障进行识别,提出一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和支持向量机结合的方法。...