• 基于MPI的并行遗传算法在优化物流配送路线中的应用

    基于MPI的并行遗传算法在优化物流配送路线中的应用

    论文摘要近年来,随着我国经济的迅猛发展和计算机技术在各行业的广泛运用,现代物流在我国也得到了前所未有的发展。我国是贸易大国,交易规模大,产品利润低,而物流成本的费用却越来越高,...
  • 基于神经网络的心盘螺栓故障识别算法研究

    基于神经网络的心盘螺栓故障识别算法研究

    论文摘要心盘螺栓故障检测是列车故障动态检测系统的一个组成部分,该套系统通过计算机对列车故障进行智能检测,是确保列车安全运行的重要保障。本课题通过对心盘螺栓故障识别算法进行研究,...
  • 基于遗传算法的无线传感器网络优化

    基于遗传算法的无线传感器网络优化

    论文摘要无线传感网络由大量低成本、低功耗、多功能的传感器节点组成。传感器节点可以方便的配置在需要检测的领域,并且应用在一些特殊条件的环境中,摒弃了有线网络布网费用高,维护繁琐的...
  • 半分布式城市暴雨径流及非点源污染模型及应用

    半分布式城市暴雨径流及非点源污染模型及应用

    论文摘要城市化过程导致城市地表不透水面显著增加,降雨径流增大,洪峰提前,洪量增大,洪涝灾威胁增大。径流冲刷城市地表沉积物、污染物等加剧了城市非点源污染,居民饮用水水质受到威胁。...
  • 基于改进多群体并行遗传算法的混流混合车间模糊调度研究

    基于改进多群体并行遗传算法的混流混合车间模糊调度研究

    论文摘要随着社会的进一步发展,多样化的客户需求已愈来愈突出,混流生产方式是适应这种市场变化的有效途径,在这种生产方式下,集成调度问题已愈发尖锐。针对某类中、小企业中的零件加工车...
  • 基于车间调度问题的智能优化算法研究

    基于车间调度问题的智能优化算法研究

    论文摘要智能优化算法是人们受自然界或生物界规律的启发,根据自然界或生物界的原理,模仿其规律而设计的求解优化问题的算法。智能优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络方法、...
  • 二维不规则零件优化排样系统的研究与开发

    二维不规则零件优化排样系统的研究与开发

    论文摘要计算机辅助优化排样问题就是将一系列形状各异的零件排放在给定的材料上,找出零件的最优布局,使得给定材料的利用率最高,以达到节约材料、提高效益的目的。从数学计算复杂性理论看...
  • S盒优化算法设计

    S盒优化算法设计

    论文摘要现代分组密码的研究始于20世纪70年代中期,至今已有30余年历史,这期间人们在这一研究领域已经取得了丰硕的研究成果。分组密码的设计与分析是两个既相互对立又相互依存的研究...
  • 并行遗传算法在装箱问题中的应用研究

    并行遗传算法在装箱问题中的应用研究

    论文摘要装箱问题是最经典的组合优化问题之一,同时也是算法分析理论中研究的重点。装箱问题源于现实生活,有着极为广泛和深厚的应用背景。例如装箱问题在多处理器调度、资源分配和日常生活...
  • 用遗传算法求解TSP问题

    用遗传算法求解TSP问题

    论文摘要巡回旅行商问题(TSP)是一个组合优化方面的问题,已经成为并将继续成为测试组合优化新算法的标准问题。从理论上讲,使用穷举法不但可以求解TSP问题,而且还可以求出该问题的...
  • 遗传算法求解TSP问题的研究与改进

    遗传算法求解TSP问题的研究与改进

    论文摘要遗传算法是模仿生物进化和自然选择机理,模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。近年来,遗传算法由于在解决各类最优化问题时表现出的鲁棒...
  • 基于COW集群的6FLC-MDPFGA在多传感器多目标跟踪中的应用研究

    基于COW集群的6FLC-MDPFGA在多传感器多目标跟踪中的应用研究

    论文摘要遗传算法能有效地求解属于NP难类型的组合优化问题,现已成为寻求满意解的最佳工具之一。利用模糊逻辑控制器(FLC)在线调整遗传算法控制参数可以有效改善遗传算法性能。并行化...
  • 生物信息学中的多序列比对与模体识别问题研究

    生物信息学中的多序列比对与模体识别问题研究

    论文摘要基因组计划的实施,使序列数据激增,序列分析成为生物信息学的首要任务。序列比对与序列模体(motif)识别是进行生物序列分析的两个主要方法。本论文主要针对多序列比对问题和...
  • 交通网络动态配流及其相关问题研究

    交通网络动态配流及其相关问题研究

    论文摘要本论文围绕智能交通系统中交通流诱导的核心理论——交通网络动态配流及其相关问题展开研究,并将遗传算法和改进的遗传算法引入到动态交通网络平衡问题的博弈模型求解中,大大的提高...
  • 吴桐:基于并行遗传算法的军事运输路径优化选择论文

    吴桐:基于并行遗传算法的军事运输路径优化选择论文

    本文主要研究内容作者吴桐,樊志强,徐珞(2019)在《基于并行遗传算法的军事运输路径优选》一文中研究指出:针对实现军事运输路径优选的目的,本文分析了遗传算法的优点,并对遗传算法...