![经验似然纵向数据和似然Dantzig Selector方法]()
论文摘要本文主要对如何充分利用纵向数据的组内相关性来提高对纵向数据半参模型的估计精度以及高维数据的变量选择问题进行研究。纵向数据是对多个观测主体的响应变量和相应的多个协变量进行...
![含有测量误差的纵向数据的统计推断]()
论文摘要纵向数据是对个体在一段时间内的多次观测而得到的数据.对纵向数据来说,通常的一个假定是个体之间的观测认为是独立的,个体内部的观测是相关的.在实际中,由于一些重要变量无法直...
![若干高维模型变量选择和模型重建问题的研究]()
论文摘要在过去的几十年内,随着网络的日趋发达和计算机存储功能的日益强大,人们可以搜集到金融市场,基因表达,组合化学和其他许多领域内的很多大型数据集。这些数据集通常具有很高的维数...
![对独立及相依数据的非参和半参模型的半参调整]()
论文摘要传统来讲，统计分析中的函数估计有两种方法，其一是参数方法，另一种是非参数方法．非参数方法具有吸引人的灵活性，然而，在多变量情况下，由于维数问题的影响，其估计的函数不能达...
![部分线性模型的序列相关检验与异方差检验]()
论文摘要检验回归模型的残差(误差)是否存在序列相关和异方差，一直是经济和金融数据分析中的一项重要的工作。在回归模型中，一般假定误差项ε_i是相互独立的，且具有相同方差的白噪声。...
![Φ-混合误差下部分线性模型的经验似然]()
论文摘要经验似然是Owen（1988）在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法,它有类似Bootstrap的抽样特性。这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点,如:...
![约束条件下部分线性模型估计的若干性质]()
论文摘要部分线性模型是由Engle,Granger,Rice和Weiss（1986）在研究居民用电与其收入及季节等变量之间的关系这一实际问题时提出的。这种模型既含有参数分量,又...
![吴登锋：ADMM算法在高维部分线性测量误差模型推断中的应用论文]()
本文主要研究内容作者吴登锋（2019）在《ADMM算法在高维部分线性测量误差模型推断中的应用》一文中研究指出：本文主要研究ADMM算法在高维部分线性测量误差模型参数估计和变量选...
