层次聚类论文

论文摘要数据挖掘是近年来热门的计算机应用技术,聚类是数据挖掘中重要的研究分支。聚类技术是将未分类的样本,通过其相似度进行分类,使得类簇内部样本间相似度最大,而不同类簇间相似度最...

论文摘要随着计算机网络的发展,网络的应用范围越来越广,随之而来的是网络中各种病毒、木马等爆发频率的加快,更加不幸的是各种网络攻击机制和网络攻击工具操作使用时越来越趋向于傻瓜化,...

论文摘要随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切,于是怎么用计算机进行身份验证是一项有意义的研究工作。众所周知,人的各种生物特征是人的内在的属性,具有很强...

论文摘要计算机技术的普及使得各行各业积累了大量的数据信息,人工处理这些大规模的数据已变得不现实。因此,数据挖掘技术应运而生了。在数据挖掘领域中聚类技术是其中的一个热点,聚类是以...

论文摘要中国经济的发展实践中,我国国民经济的发展势头十分迅速,而作为中国国民经济的支柱产业-----房地产业,对国民经济的贡献力也在日益增加。论文的研究思路是,根据房地产的综合...

论文摘要聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分的方法,在数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学等领域有着广泛的应用。聚类算法可以分为基于划分...

论文摘要随着网络技术的不断发展,Web信息资源的极大丰富,如何高效地获取互联网上的资源以及对资源的有效分析处理,越来越成为数据挖掘工作亟待解决的问题。一些较为传统的方法仍然采用...

论文摘要系统发育分析是生物信息学研究的重要领域之一，它主要研究同源的DNA或蛋白质序列，对这些序列进行进化分析，从而得到能够反映蛋白质序列或者DNA序列之间进化关系的系统发育进...

论文摘要在线社会网络(onlinesocialnetwork)是一类帮助用户建立人与人之间的在线朋友关系,从而使得人们可以在朋友间分享兴趣和活动的在线服务、平台或Web站点[1...

论文摘要随着计算机网络的迅猛发展,网络与主机安全问题日益突出。入侵检测系统作为杀毒软件和网络防火墙的有益补充,成为了近年来的研究热点。入侵检测系统通过对网络数据流量以及主机审计...

论文摘要随着计算机技术和网络技术的发展,互联网已经发展成为一个巨大的信息空间。如何在这样一个包含丰富数据的信息海洋中准确查找自己所需要的信息成为越来越多学者研究的内容。搜索引擎...

论文摘要随着人们对时态数据挖掘的深入,周期挖掘作为理解时态数据、预测未来趋势的一个极有意义的特征,日益成为时态数据挖掘中十分重要的研究课题。然而,目前很少有人研究基于多属性特征...

论文摘要图像分割是计算机视觉的预处理部分,在人工智能领域占有非常重要的地位。分水岭算法是快速有效的图像分割算法,但它有一个内在的缺陷,用纯粹的分水岭算法来进行图像分割的结果通常...

论文摘要聚类是一门非常重要的技术。所谓聚类就是按照某种度量（相似性度量、不相似性度量或距离）,根据一定的准则将个体集合分成若干类,使得同类个体之间的相似程度大于不同类个体之间的...

论文摘要中医体质分类的规范化和标准化已经成为制约中医体质学说进一步发展的关键性问题。聚类分析不需要任何先验知识,用数学的方法研究和处理给定对象的分类,可以得出客观的结论。将聚类...

论文摘要语义集成可以消除异构数据库中的数据冲突和异常,实现同一行业不同企业和机构之间的异构数据集成。异构数据的语义集成对于国家进行宏观调控、建立公共数据平台具有十分重要的作用。...

论文摘要在机器学习领域中,数据的表示方式是其中的核心问题。传统的方法经常通过特征向量的方式将数据表示为高维空间中的点。特征向量的表示方式由于简单直观的特性得到广泛的研究。但是,...

论文摘要大脑通过神经元动作电位即锋电位进行信号的传递、交流和处理,对神经锋电位活动的记录检测是神经科学研究的前提。神经锋电位信号主要是通过细胞外电极进行记录。然而,单个电极上记...

论文摘要数据挖掘（DataMining）技术是从已知数据集中挖掘有用知识的技术。近十年来的有关研究结果表明,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统（IntrusionDetectio...

论文摘要随着计算机软硬件技术的发展和应用水平的提高,人类社会产生数据和获取数据的能力迅速增长,导致我们淹没在数据的汪洋大海中却饥渴于知识。人们迫切需要一种能够自动地将数据快速转...