本文主要研究内容作者孙非,杜建秋,朱康,白杨(2019)在《车用国六柴油机油气分离器设计研究》一文中研究指出:主要围绕柴油机油气预分离器开展研究工作,在某2.8L国六柴油机开发...
本文主要研究内容作者陆威仑(2019)在《MTU2000/4000系列推进柴油机的轮机设计特点》一文中研究指出:MTU2000/4000推进柴油机主要应用于高速船,但不少轮机设...
本文主要研究内容作者徐耀培,吴明明,魏坚(2019)在《DF4DD型机车柴油机差示压力动作的原因分析及防范措施》一文中研究指出:在柴油机工作时,当曲轴箱内的压力增大时,气压压向...
本文主要研究内容作者郭瑞瑞(2019)在《车用柴油机微粒捕集器碳载量分布及影响因素研究》一文中研究指出:微粒捕集器(DPF)技术是满足未来车用柴油机严格排放法规的重要措施。文章...
本文主要研究内容作者吴善跃,陈昕,任凤华(2019)在《船舶柴油机几何尺度因素对润滑油磨粒监测影响分析》一文中研究指出:文章针对大型柴油机磨损故障油液监测效果差的问题,探讨柴油...
本文主要研究内容作者许文进,樊晓江(2019)在《船舶柴油机某型轴承磨损监测系统的检修》一文中研究指出:随着船舶柴油机轴承磨损监测系统使用的范围越来越广,修船企业遇到此类修理项...
本文主要研究内容作者王宇,张永祥(2019)在《柴油机拉缸故障监测诊断方法综述》一文中研究指出:拉缸故障是柴油机在运行过程中产生的最普遍的故障之一,拉缸一旦产生将严重影响柴油机...
本文主要研究内容作者姜山,高祥,吴旭陵,李栋,高波(2019)在《一款柴油机匹配后处理系统的试验分析》一文中研究指出:针对一款4缸直列式、增压四行程车用柴油机进行后处理器匹配试...
本文主要研究内容作者陆辰起,杨春浩,刘瑞林(2019)在《车用柴油机冷却系统研究发展与展望》一文中研究指出:随着科技的发展和进步,内燃机技术突飞猛进。现代内燃机向着高功率密度不...
本文主要研究内容作者张新,程用科,王文勤,高大树,贾和坤,刘志远(2019)在《增压柴油机活塞结构参数优化》一文中研究指出:针对某四缸柴油机采用增压方式进行功率强化后出现的活塞...
本文主要研究内容作者侯帅帅,曾现琛,时超,迟远迪,胡家琨,付春霞(2019)在《船用柴油机曲轴的断裂原因》一文中研究指出:某船用柴油机曲轴运行不到3a发生断裂,采用力学性能测试...
本文主要研究内容作者刘选科,赵建平,徐荣,张旭东,蒋爱香,董威(2019)在《某大功率柴油机燃烧过程仿真分析与研究》一文中研究指出:为了研究柴油机燃烧、排放性能,文章运用fir...
本文主要研究内容作者李宝月,江国和,陈必文,王鹏飞(2019)在《柴油机故障诊断技术综述》一文中研究指出:本文通过介绍柴油机传统的故障判断的几种常用热力学方法,和现代在开发的故...
本文主要研究内容作者刘海云(2019)在《基于GT-Crank的柴油机曲轴扭转振动分析》一文中研究指出:曲轴作为柴油机中最重要的部件之一,在柴油机工作过程中伴随着扭转、弯曲等各...
本文主要研究内容作者王伟超,韩继光,黄峻伟,胡鸾,高胜松(2019)在《高压共轨柴油机工作不均匀性信号控制仿真研究》一文中研究指出:以YN30高压共轨柴油机为研究对象,以不均匀...
本文主要研究内容作者杨丰源,杜慧勇,刘建新,李民,王站成,徐斌(2019)在《柴油机SCR催化器出口NO_x转化效率分布特性研究》一文中研究指出:对柴油机选择性催化还原(SCR...
本文主要研究内容作者张礼斌,刘帅,李艳(2019)在《柴油机Urea-SCR催化器优化设计及仿真研究》一文中研究指出:运用计算流体力学(CFD)软件,对结构改进前后的选择性催化还原(SCR)催化器内流场进行了三维稳态流动数值模拟,对比分析了改进前后4种不同结构的催化器内流动特性,研究得到不同结构下压...
本文主要研究内容作者王旭,岳应娟,蔡艳平(2019)在《柴油机振动信号快速稀疏分解与二维特征编码》一文中研究指出:针对柴油机故障诊断方法中的信号时频表征及特征提取问题,提出一种基于振动信号快速稀疏分解与二维时频特征编码识别的柴油机智能故障诊断方法。首先,为了获得时、频聚集性优良的时频图像,提出一种随...
本文主要研究内容作者陈继涛,宋海燕(2019)在《基于Fluent的柴油机冷却环道流动特性分析》一文中研究指出:为缓解柴油机活塞的过热问题,对冷却环道内的气液两相流动状态及传热特性进行了研究。根据计算流体力学方法确立柴油机冷却环道流动的湍流模型和相界面模型。采用有限元方法,建立冷却环道两相流仿真模型...
本文主要研究内容作者唐元元,张均东,鲁道毅,曾鸿,夏雨(2019)在《柴油机燃烧产物的扰动粒子群求解方法》一文中研究指出:针对内燃机燃烧产物平衡浓度求解的难题,本文使用平衡常数法将燃烧产物平衡浓度的求解转化为求解非线性方程组。对此非线性方程组使用二范数格式转化为无约束条件下的优化问题,以获得更强求解...