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徐继红:基于改进主成分分析法的城市需水量预测论文
本文主要研究内容作者徐继红(2019)在《基于改进主成分分析法的城市需水量预测》一文中研究指出:为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能...