初始聚类中心论文

基于K-means的中文文本精确聚类算法研究
论文摘要文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用。该技术经过巨大的发展，已产生了一系列的理论成果。K-means算法是文本聚类当中的经典算法之一，由于其时间复杂度低，在文...
电子商务个性化推荐算法设计与实现
论文摘要电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,商品信息过载现象越来越严峻,其结构也变得日益复杂,用户想要从商品海洋里迅速便捷地找到自己真正需要的商品越来越困难,于是电子商...
面向空间数据复杂性特征的聚类分析方法研究
论文摘要随着数据获取技术的快速发展，数据呈现出多样化、海量化的发展趋势。针对空间信息的空间数据被大量收集，成为探索空间领域知识的根本途径和重要依据，迫切需要面向空间数据的空间数...
基于分形理论的图像编码方法
论文摘要近年来,分形图像压缩作为一种新的压缩方法,因其具有压缩比高、解码速度快、解码图像与分辨率无关等优点,引起了众多学者的关注和研究。但是,这种方法存在一个最大的问题:编码时...