粗糙集合论文

  • 基于知识粗糙度度量的决策树构造方法研究

    基于知识粗糙度度量的决策树构造方法研究

    论文摘要分类是数据挖掘的一个重要研究分支,决策树模型是分类中最常用的一种方法,得到了广泛的研究和应用。然而,由于存在种类偏见和抗噪音差等问题,使决策树的优化成为关注的热点之一。...
  • 基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究

    基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究

    论文题目:基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究论文类型:硕士论文论文专业:计算机软件与理论作者:郭亚光导师:胡学钢关键词:粗糙集合,约简,朴素贝叶斯,分类文献来源:合肥工...