粗糙集论文

论文摘要数据挖掘是一种能够从海量数据中提取有价值信息的技术。它可用于发现隐藏在数据中的聚类模式、关联模式、分类模式等,以辅助人们决策。其中,分类是数据挖掘的一项重要任务,而决策...

论文摘要贝叶斯网络模式识别方法具有柔和性、容错性的优点,可以很好地处理不完备信息的识别问题,是目前不确定知识表示和推理领域中最有效的理论模型之一,是近年来数据挖掘和模式识别领域...

论文摘要粗糙集理论是八十年代初由波兰学者PawlakZ提出的一个数据分析的有力工具,近年来日益受到各领域的广泛关注,并已在机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现...

论文摘要传统的网络入侵检测技术使用手工分析和编码的方式已经不能适应网络新攻击层出不穷和数据量日益增大的趋势,知识发现能从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的模式,数据挖掘作...

论文摘要城市轨道交通线网规划是轨道交通发展的首要环节,而线网规划的评价决策又是规划当中的重中之重。如何满足交通的可持续发展,使社会经济、资源环境与交通建设协调发展已经成为轨道交...

论文摘要说话人识别是生物识别的一个分支,正以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,是当前安全认证系统研究和发展的必然趋势。本文就小规模文本无关说话人识别的理论和技术...

论文摘要近年来,随着我国大众化高等教育的普及,高考考生数量的激增,给面向高考招生的数据分析与管理工作带来了诸多问题。数据挖掘技术是一种从大量的数据集中,提取隐含潜在的有用信息和...

论文摘要三峡库区水环境保护问题一直是国家重点关注的问题,关系到国家的经济建设和长治久安。而三峡库区由于其水文环境复杂,进行水质评价时评价因子较多,且存在冗余信息,所以在进行水质...

论文摘要火电厂制粉系统中广泛使用双进双出钢球磨煤机来磨制煤粉,但大部分磨煤机都运行在保守工况下,造成制粉单耗大,系统出力小。原因之一就是至今还没有一种实用、准确的方法对磨煤机内...

论文摘要本文研究的主要目的是论证基于粗糙集和神经网络的预警模型来进行财务危机预警的可行性和有效性。首先利用粗糙集的约简技术知识对上市公司的财务数据进行属性约简,然后利用改进的B...

论文摘要企业人力资源管理在企业管理中发挥重要作用,在激烈的市场竞争中如何提高企业核心竞争力,提高企业人力资源管理水平是关键要素。企业的现代化管理离不开人力资源的管理,充分利用企...

论文摘要粗糙集理论是集合论的扩展,是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,近年来被成功地应用于人工智能、数据挖掘、模式识别等诸多领域。本文主要对粗糙集中的核心问题...

论文摘要知识经济时代,人力资本已经成为生产要素中最活跃的要素,被越来越多的企业所认识和接受。许多企业为了在激烈的竞争中求得生存和发展,纷纷加大了对人力资本的投资,但实践证明,企...

论文摘要随着民航飞行频率的不断增加,飞行安全的问题更加突出地摆在各个民航企业面前,航空安全越来越成为公众瞩目的焦点。本文研究的飞行事故分析三维再现系统基于multigen/ve...

论文摘要ERP是一个企业信息化建设的重点,一个企业ERP实施的成功与否将直接影响到该企业的工作效率,而ERP选型是实施ERP系统的基础,只有选择好的,适应企业实际需求的ERP系...

论文摘要财务困境预测是财务管理和投资管理领域的一个重要研究方向,因为企业的财务状况如何或是否将陷入财务困境状态既关系到企业本身的战略制订与调整,还关系到其债权人或投资方的利益。...

论文摘要随着信息化的不断发展以及人们对健康的日益重视,健康体检数据库中积累了大量宝贵的数据,但是还没有得到充分利用。如何充分利用已有的体检数据更好的辅助医生及管理人员为客户提供...

论文摘要本文主要研究利用粗糙集理论和神经网络、灰色理论来进行短期负荷预测方法分析。提出了基于粗糙集理论的遗传神经网络短期负荷预测方法,该方法通过粗糙集理论中的属性约简对神经网络...

论文摘要传统的粗糙集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,所以对存在连续属性的数据库必须进行离散化处理。连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,对后继阶段的机器...

论文摘要纳税评估目前对国内税务机关来说是一项全新的工作,而纳税评估模型的研究在学术界研究较少,主要有三个方面原因:一是国内强调税收是单向的权利和义务关系,强调国家征税权利,纳税...