粗糙集论文

论文摘要银行卡交易系统是银行业务系统一个极为重要的组成部分。以往的银行卡交易系统往往是凭借有经验的系统管理员来定位和排除故障。但随着农行实现全国数据大集中和银行业7×24小时不...

论文摘要短期负荷预测是电力系统安全经济运行的前提,随着电力系统的市场化,高质量的负荷预测越来越显得重要和迫切。本文主要以预测工作的各个环节展开的,综合运用粗糙集、支持向量机、神...

论文摘要鉴于粗糙集理论具有在处理不精确问题时,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点,运用粗糙集方法把保护和断路器的信号作为对故障分类的条件属性集,并考...

论文摘要数据融合技术已经成为当今信息产业的亮点和热点,其应用已经涵盖了军事和民事等诸多领域。由于多种原因都会造成数据在传输过程的遗失,而最小属性约简问题已被证明是NP难题,所以...

论文摘要数据挖掘是指在数据中发现模式、知识或数据间的关系。分类挖掘是数据挖掘中最活跃、最成熟的研究方向,分类算法又是其中涉及到的关键技术。在各种分类算法中,决策树方法有更易被用...

论文摘要房地产行业近年来在我国发展迅猛,竞争也日益激烈,而且房地产项目的高风险和高回报率的特性决定了房地产开发商必须在房地产开发起步阶段对房地产项目进行合理和完善的项目评估。但...

论文摘要粗糙集理论作为一种新的数据分析理论,是处理具有不确定性的问题的数学工具。粗糙集理论已广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能和模式识别等领域。但其自身尚存在一些局限,Pa...

论文摘要Web日志挖掘是从服务器端纪录的用户访问日志或从用户的浏览信息中抽取感兴趣的模式。利用Web日志挖掘,我们可以知道用户对网站的浏览模式,通过分析这些数据可以帮助理解用户...

论文摘要随着移动通信技术的飞速发展和手机普及率的迅速提高,手机短信以其短小、迅速、简便、价格低廉等诸多优点日益成为人们的一种重要通信和交流方式,受到众多人士的青睐。与此同时,垃...

论文摘要本文首先对文本分类的发展现状及存在问题进行了系统性阐述,按文本分类的流程对文本分类相关技术进行了介绍和探讨,重点分析和研究了文本表示、特征选择技术以及文本分类算法等文本...

论文摘要数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,它是从数据库的大量数据中提取隐含的、未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。进行数据挖掘的方法有很多,基于粗糙集的数...

论文摘要电力负荷预测是保障电力生产系统安全、节约能源及使生产效益最大化的重要管理手段,而对于短期负荷的预测则是电力负荷预测中的关键。目前电力短期负荷预测中常用的神经网络方法,预...

论文摘要粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依赖于定性的包含关系,难以处理定量包含关系问题。此...

论文摘要粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Pawlak教授于20世纪80年代提出的一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法。目前,粗糙集理论已经成为数据挖掘领域...

论文摘要粗糙集理论是一种新的处理模糊、不精确和不确定性知识的数学工具。粗糙集模型是粗糙集理论研究的重要内容。模糊粗糙集模型是粗糙集模型的重要推广。本文基于模糊相似关系进一步讨论...

论文摘要基于内容的视频检索是未来多媒体应用的一个重要方面。镜头分割亦称镜头边界检测是视频检索的关键技术,是实现视频检索的基础,检测的精度好坏直接影响到视频检索的成败和精度。目前...

论文摘要随着全球一体化进程的加快,我国汽车行业将面临激烈的竞争。在汽车拥有量持续增长的情况下,汽车售后服务市场也在不断完善。然而,目前客户对汽车售后服务的满意度并不高,究其原因...

论文摘要随着计算机技术和计算机网络技术的发展,信息化程度快速提高,教育管理领域也正朝着“规范化、信息化、网络化”的方向发展。高校管理信息系统的广泛应用使得数据库积累的数据越来越...

论文摘要在经典的Z.Pawlak粗糙集模型中,等价关系起着至关重要的作用,然而等价关系的要求过于严格,这在一定程度上限制了粗糙集理论的应用.如果利用论域的覆盖代替论域的划分便可...

论文摘要粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。粗糙集理论处理离散数据十分有效,然而,利...