粗糙集论文

  • 粗糙集在文本分类系统中的应用研究

    粗糙集在文本分类系统中的应用研究

    论文摘要随着计算机技术和通讯技术的飞速发展,人们可以获得的文本信息越来越多,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学和技术领域面...
  • 属性约简算法和文本相似度计算在智能分析系统的研究

    属性约简算法和文本相似度计算在智能分析系统的研究

    论文摘要信息化的发展无疑对当前公安工作产生了深远的影响,其最直接的表现就是促进了当前公安工作运行模式的转变。公安的行为由行政行为和侦查行为构成,其中侦查行中的案件现场记录、物证...
  • 基于粗糙集的属性约简及其应用研究

    基于粗糙集的属性约简及其应用研究

    论文摘要粗糙集理论对不完整、不精确信息和知识具有很强的分析处理能力,目前已成为智能信息处理中的一个热点研究内容,并已被广泛应用于机器学习、模式识别、知识发现、决策分析和过程控制...
  • 火电机组设备采购评标研究

    火电机组设备采购评标研究

    论文摘要论文首先分析了目前我国火电机组设备采购存在的一些问题,主要包括评标指标的确定不全面;指标可操作性差;评标指标的量化折算不尽合理;评标指标权重的确定不科学,受主观性影响较...
  • 软件测试Rough Set模型研究

    软件测试Rough Set模型研究

    论文摘要软件测试已逐渐成为制约软件发展的一个重要因素。目前软件测试研究的方法或者基于某些复杂、难于理解的理论,或者操作过程复杂,难以应用。粗糙集理论是一门用于处理不确定、不精确...
  • 基于粗糙集的Web日志挖掘

    基于粗糙集的Web日志挖掘

    论文摘要粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它主要的特点在于不需要关于数据的任何预备的或额外的信息就能够有效地分析和处理各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示...
  • 基于粗糙集的“规则+例外”网页分类研究

    基于粗糙集的“规则+例外”网页分类研究

    论文摘要随着信息技术的迅速发展,网络信息不断膨胀。如何让网络信息更好地为人类服务,已成为未来几年的一个研究热点。一方面是人们对快速、准确而全面获取信息的渴望,而另一方面却是网络...
  • 基于粗糙集理论的若干应用技术研究

    基于粗糙集理论的若干应用技术研究

    论文摘要粗糙集理论作为一种处理模糊、不完整和不确定性知识的数学工具,己广泛应用于各个领域.目前虽然在粗糙集的理论和应用方面作了大量的研究工作,然而现有的理论并不完备,还不能完全...
  • 一种改进的属性离散化方法

    一种改进的属性离散化方法

    论文摘要属性离散化问题对于很多机器学习算法而言是必需的。对于粗糙集理论而言,属性离散化一直是亟待解决的关键问题之一。本文在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上,实现了一种...
  • 不完备信息系统数据挖掘的粗糙集方法研究

    不完备信息系统数据挖掘的粗糙集方法研究

    论文摘要随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅猛扩展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息,即数据挖掘((D...
  • 粗糙集理论模型的研究

    粗糙集理论模型的研究

    论文摘要基于粗糙集理论目前在数据挖掘和数据库知识发现中的广泛应用,本文就粗糙集理论模型的研究现状,主要采用构造性方法,结合模糊集、vague集、集对分析等不确定性理论,对经典的...
  • 基于粒度层次的数据挖掘分类算法研究

    基于粒度层次的数据挖掘分类算法研究

    论文摘要粒度计算作为近年研究领域的热点,为数据挖掘研究的许多方面提供了概念上的框架。许多学者从不同的视角,不同的概念和模式对粒度计算进行了研究。近年来,粗糙集理论已经变成了粒度...
  • 基于粗糙集理论的不完备决策系统数据挖掘方法研究

    基于粗糙集理论的不完备决策系统数据挖掘方法研究

    论文摘要粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定和不完备知识的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种信息,并从中发现隐含的知识,揭示...
  • 不完备信息系统粗糙集拓展模型研究

    不完备信息系统粗糙集拓展模型研究

    论文摘要经典Pawlak粗糙集理论是以等价关系为基础,并且假设每个样本(对象)的所有属性值都是确定的。而在实际问题中,由于各种原因的影响,所得到的数据往往是缺损的,此时等价关系...
  • 基于粗糙集理论的电力短期负荷预测

    基于粗糙集理论的电力短期负荷预测

    论文摘要随着我国电力事业的发展,电网的管理日趋现代化,电力系统负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意,现在已经成为了现代电力系统运行研究中的重要课题之一。电力系统负荷预测的结...
  • 基于粗糙集理论的属性约简与核求解算法研究

    基于粗糙集理论的属性约简与核求解算法研究

    论文摘要粗糙集理论由波兰学者PawlakZ.于1982年首次提出,它是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具,已被广泛应用于知识发现、机器学习、决策支持、模式识别、专家系统及...
  • 基于粗糙集的数据挖掘在服务概念开发中的应用研究

    基于粗糙集的数据挖掘在服务概念开发中的应用研究

    论文摘要在服务业成长壮大的今天,新服务开发成为企业适应服务竞争加剧和环境变动的最重要的竞争手段之一。但国内大多数服务企业,对其将要开展或实际已经开展的新服务开发活动,缺乏服务管...
  • 数据挖掘在初中学生管理中的应用

    数据挖掘在初中学生管理中的应用

    论文摘要教学质量和学生的辅导工作是每一所学校所注重的问题。它与评价和改善教学管理的各种因素息息相关。怎样从学生成绩诸多的数据中发现有效的数据,并能为教学起到指导作用;怎样在对学...
  • 文本内容安全监管体系模型研究

    文本内容安全监管体系模型研究

    论文摘要Internet的开放性和日益增长的规模,为人们提供了自由交换信息的便捷手段。同时巨大的开放信息源也使一些恶意的和不良的(反动、色情等)内容信息趁机而入,成为用户获取有...
  • 基于粗糙集理论的配电网故障诊断

    基于粗糙集理论的配电网故障诊断

    论文摘要本文提出了基于粗糙集理论的配电网故障诊断新思路。根据配电网的规律性,例如变电所出线有相同的保护、配电线环网各节点有相似的保护;在决策表中和可辨识矩阵中都具有相同或相似的...