![基于证据理论与覆盖粗糙集的分类研究]()
论文摘要分类是数据挖掘领域中最为重要的一类问题。许多数据挖掘问题本质上都可以等价地转化为分类问题。粗糙集理论和证据理论都是处理不确定问题的重要工具。证据理论用基本概率分配函数、...
![基于京杭运河的多站点航运协调调度问题的研究]()
论文摘要京杭大运河是我国南北的交通大动脉,对经济发展起着巨大作用。然而,京杭运河“梗阻”现象一度非常严重,货运量的剧增已使运河通航能力无法满足实际运输需求,有必要进行调度管理的...
![远程探空雷达辐射源识别技术]()
论文摘要远程探空雷达辐射源识别是卫星防御地面激光武器威胁告警系统中的关键处理过程,识别结果不仅反映了电子对抗信息的实时性与可靠性,也直接影响到电子对抗战争的成败。本文在基于神经...
![粗糙集理论和Flex技术在中长期径流预报中的应用]()
论文摘要水资源是支撑人类生存和社会持续发展的最基本的自然资源,中长期径流预报可以为水资源的保护、开发、管理提供重要参考。中长期径流预报是对预见期超过流域最大汇流时间的径流,基于...
![动力灾害煤炭资源开采危险程度预测方法]()
论文摘要煤矿动力现象是指在高应力状态下积聚有大量弹性能的煤或岩体,在一定的条件下突然发生破坏、冒落或抛出,使能量突然释放,呈现声响、震动以及气浪等明显的动力效应的现象。我国是一...
![支持向量机在脑部MRI图像微小多目标分割的应用]()
论文摘要在大脑磁共振成像（MagneticResonanceImaging,MRI）图像中,脑组织的轮廓非常复杂和不规则,且样本数目有限,不适合使用传统的基于经验风险最小化的分...
![服装质量预测系统的软件设计与实现]()
论文摘要随着服装款式的增多和人们对于服装质量要求的提高,迫使服装企业对质量的预防和控制力度大幅提升,传统的人工管理缺乏效率且无法保证产品的质量。生产跟踪系统作为服装企业信息管理...
![基于差分演化算法的粗糙集离散化及属性约简的研究]()
论文摘要当前,数据挖掘已广泛应用于金融、制造和医疗等领域。但随着知识库的信息量急剧增加,人类迫切需要一类工具能从数据量大、冗余多,且存在噪声数据干扰的知识库中提取潜在有价值的规...
![基于改进区分矩阵的属性约简算法研究与应用]()
论文摘要信息技术和数据库技术高速发展,使得数据成几何级数增长,如何从海量数据中提取辅助决策的有效数据是当前研究的主要方向。粗糙集属性约简成为推理和决策规则提取的工具之一。通过分...
![模糊C-均值聚类和粗糙集在边坡稳定性分析中的耦合应用]()
论文摘要滑坡危害是一种常见的自然灾害,它不仅给人类生命安全带来威胁,而且对财产、环境、资源等也具有破坏性。如何安全、有效、可靠地对边坡的稳定性进行分析评价、进行滑坡的预测预报,...
![不完备信息系统的属性约简算法]()
论文摘要粗糙集理论是经典集合论理论的一种延伸,是处理不确定数据的重要理论,是对数据系统进行有效挖掘寻找有用信息的重要方法。经典粗糙集理论是基于特定空间等价关系下的数据处理,属性...
![基于覆盖粗糙集模型下的近似集动态更新方法研究]()
论文摘要当信息系统中属性集动态变化的时候,经典粗糙集模型及扩展粗糙集模型下近似集的增量更新方法已有大量的研究成果,对各种粗糙集模型下的近似集增量更新研究的最终目的是如何高效地利...
![FLA公司基于企业文化的非经济性激励研究]()
论文摘要随着企业管理理论和实践的不断发展,管理者要思考和解决的问题之一是如何采取有效的激励措施来调动员工的积极性。然而,随着物质水平和员工素质的不断提高,经济性激励的局限性逐渐...
![粗糙集属性约简算法在电力市场中的研究及应用]()
论文摘要波兰学者PawlakZ.于1982年开创性地提出粗糙集理论,它能够有效地表达不确定的或不精确的知识,善于从数据中获取知识,不需要附加信息,仅仅利用不确定的、不完整的经验...
![基于粗糙集和SVM的国防生综合素质测评方法研究]()
论文摘要随着全球竞争日益加剧,世界各国对人才的重要性有了更深刻的认识。人事测评作为人力资源管理部门进行人事管理决策的一个重要依据,当前,不同企业和政府机关的人力资源部门都不同程...
![基于粗糙集和模糊SVM的车牌识别技术研究]()
论文摘要随着城市汽车数目的迅速增加,车牌识别技术成为了智能交通的研究热点。汽车牌照识别技术是智能交通的核心部分,主要包括车牌图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割和字符识别等...
![基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究]()
论文摘要随着计算机技术和数据库技术的快速发展,在各个领域里都产生了大量的数据,海量的数据背后隐藏着许多重要信息,人们希望能够分析数据,提取出对人们有用的知识。数据挖掘应运而生,...
![基于简化差别矩阵的属性约简和求核算法研究]()
论文摘要粗糙集理论是波兰科学家Palawk教授提出的一种能够对不精确和不完备信息系统进行处理的数学工具。由于粗糙集理论不需要先验知识,而是利用已有数据进行信息处理,因此体现了“...
![基于粗糙集与支持向量机的电力行业信用评价]()
论文摘要随着电力体制改革逐步深入,我国电力供需情况发生很大变化,电力行业信用是电力企业面临的重要问题,不仅影响到企业的经营状况和企业形象,同时也关系到企业的生存和发展,因此有必...
![基于支持向量机（SVM）理论的个人信用评估研究]()
论文摘要金融机构风险主要源于信贷风险。个人申请贷款业务的与日剧增,建立有效的风险防范机制对银行来说是迫在眉睫的。本课题在齐鲁商业银行的综合信息平台的基础,对平台中的个人信用风险...
