粗糙集论文

论文摘要本文从客观事实出发,遵循人对世界的认知过程,使用变精度多数赞成的思想对粗糙集理论深入研究.经典序信息系统中的粗糙集方法不能处理带有误差和错误的数据,为此我们利用变精度方...

论文摘要不论是从国际范围内来看，还是从我国提倡科学发展观、构建和谐社会的大背景来看，企业都应当尽到社会责任。企业的发展离不开社会，只有主动承担社会责任，服务社会、造福社会，才能...

论文摘要粗糙集作为一种新兴的处理不确定问题的数据挖掘工具,在指标筛选及权重确定方面有其独特的优势,将粗糙集理论融合到综合评价方法,提出基于粗糙集理论的新兴技术商业化潜力综合评价...

论文摘要随着网络技术和信息技术的不断进步,数据挖掘引起了人们的广泛关注,传统的信息处理技术越来越不能很好地满足实际应用的需要。因此,人们迫切需要具有更高效率和更强能力的信息处理...

论文摘要作为一种处理不确定性的数学工具,粗糙集受到越来越多的重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在数...

论文摘要大自然和人类社会中的一些事物及事物之间的关系,常用图来描述和说明,这是因为其能够把纷杂的信息变得直观、清晰和有序。从图论诞生至今的300多年历史中,它成功地与其它学科领...

论文摘要粗糙集理论是一种新的数学工具,用于处理不相容性、不完备性和不精确性数据,并使用两个精确集(粗糙集的上近似及粗糙集的下近似)来近似地定义这样的数据。泛系方法论是研究事物的...

论文摘要随着煤炭市场及煤炭物流网络一体化形势的发展,需要物流企业间的动态合作,彼此共享资源,在博弈中共赢,才能更好地响应市场,以保证煤炭物流企业在集成化的煤炭物流网络中,制定正...

论文摘要随着计算机技术以及网络化和数字化技术的发展,信息的增长速度和传播速度越来越快,数据信息量以指数形式增长。数据挖掘成为了人们研究的热点。数据挖掘是从海量的复杂数据集中提取...

论文摘要油藏历史拟合是油藏数值模拟的关键环节。传统历史拟合存在成本高、效果差等问题。支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有推广能力强、非线性和高维数等一系列优点。鉴于支持向量...

论文摘要随着全球经济一体化进程的加快和运输技术的不断进步,现代港口特别是大型枢纽港在整个国际经济活动中的地位越来越突出,作用亦越来越重要。大型枢纽港是在经济发展和区域物流组织分...

论文摘要研究如何从大量的数据中智能地抽取出有价值的知识和信息,已成为当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。目前,知识发现面临着不能有效地处理不完备、不确定性数据以及知识的可解释...

论文摘要随着数据库和互联网技术的迅猛发展,数据挖掘技术得到了进一步的发展和广泛关注。分类数据挖掘作为数据挖掘中一个重要的研究内容,已经被广泛应用于模式识别、人工智能和知识工程等...

论文摘要粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论,其主要思想是利用已知的知识或信息来描述近似不精确的概念或现象.自20世纪90...

论文摘要自上世纪70年代以来,世界各国肺癌的发病率和死亡率都在急剧上升,而我国肺癌患者的数量更是居于全球首位。临床研究表明,如果肺癌能在早期被检测出并治疗,其五年生存率将从14...

论文摘要近年来,粗糙集理论及其应用正吸引世界范围内越来越多学者的研究兴趣,许多高水平的研究和应用成果相继发表在各类国际学术杂志上。作为处理不确定和含糊问题的新的数学方法,粗糙集...

论文摘要随着信用违约事件的日益增多,信用风险管理日渐成为商业银行风险控制能力的重要评价标准。本文对商业银行信用风险的特点及主要的计量模型做了简单的介绍,并选取神经网络模型作为研...

论文摘要模糊控制是模糊理论在控制领域的应用,是智能控制的主要方法之一。概括地说,模糊控制模仿操作人员的控制过程,包括控制经验和知识,用语言规则来描述控制规律。模糊控制系统以语言...

论文摘要区域旅游产业竞争力是从区域旅游产业持续发展角度出发,多因素、多角度予以评价,寻找有效的发展策略,谋求区域旅游产业竞争力水平大幅度提高,实现区域旅游产业的健康持续发展。首...

论文摘要在数据挖掘领域中,决策树模型是最常用的一种分类模型。目前大多数决策树模型都使用单变量属性做为检验属性,单变量决策树存在树的规模大、分类规则复杂不易理解等问题。本文对决策...