粗糙集论文

论文摘要本文针对煤矿生产作业环境和开采过程中的灾害危险因素,分析了目前处于领先水平的基于工业以太环网与现场总线技术的煤矿综合自动化监控系统,在此基础上提出了基于多源信息融合的煤...

论文摘要航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为目前国内外十分关注的一个研究热点。本文主要研究航空发动机气路部件的故障诊断问题。利用神经网络的强非线...

论文摘要当今生产设备日趋集成化与复杂化。如何及时发现和预测故障并保证设备在工作期间始终安全、高效、可靠地运转,具有重要的研究意义。传统的故障诊断方法存在着诊断对象单一、诊断模型...

论文摘要随着国民经济的迅速发展,人民生活水平的逐渐提高,房地产业在国民经济的发展中发挥的作用日益重要,己经成为国民经济支柱产业之一。我国房地产市场的发展较其他发达国家房地产市场...

论文摘要本文以煤矿安全监测系统为研究对象,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,针对井下信息量大、噪声多、多参数、动态等特征,提出了一种基于数据挖掘和信息融合的煤矿安全监测方...

论文摘要随着我国国民经济和汽车、化工等相关产业的迅猛发展,自用车保有量的持续增加,石化资源消耗快速增长,需求与日俱增。石化资源的流通供应,即“进—销—存”环节成为石化企业关注的...

论文摘要概念格是根据二元关系建立的一种概念层次结构,它在本质上描述了对象与属性之间的联系,体现了概念内涵和外延的统一,是数据分析与规则提取的一种有效的工具。粗糙集理论是一种处理...

论文摘要随着互联网的广泛应用,网络入侵和攻击增长很快,致使计算机网络安全问题越来越严重。入侵检测作为一种动态安全防御技术是识别网络攻击的主要手段,虽然现有的入侵检测系统可以检测...

论文摘要20世纪80年代初,波兰学者Z.Pawlak创立了粗糙集理论,发现并描述了信息系统值知识的粗糙性.从此信息系统中的不确定性度量与属性约简一直是信息科学领域的重要研究课题...

论文摘要粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则。属性约简是粗糙集理论研究的核心内...

论文摘要粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,因其具有自动抽取控制规则,控制算法可以完全来自数据本身等优点,使它在基于规则的控制中具有很大的优势和发展潜力。本文主要围绕基于...

论文摘要随着半导体市场的建立和壮大,作为供给半导体生产线不可缺少的超纯水系统成为保障生产的重中之重。在目前生产超纯水的各种各样的先进的水处理设备中时常会出现一些不可预知的故障,...

论文摘要图像分类是信息处理的重要研究方向。本文对图像分类中所涉及的关键技术,包括图像特征提取,建立图像数据决策表,基于粗糙集理论的属性约简算法,规则约简算法,样本预测算法等内容...

论文摘要随着计算机、通信和网络技术的发展,数据呈指数级增长,这些数据已经远远超出了人的能力,如何在海量的数据中发现有用的或感兴趣的知识,是一个迫切需要解决的问题。知识发现便应运...

论文摘要焊接自动化是焊接技术发展的一个趋势,由于焊接过程的高度复杂性,使得难以获得焊接过程的精确数学模型,从而限制了传统控制方法的应用。近年来,智能控制由于对复杂过程的适应性而...

论文摘要定性数据分析方法有着广泛的应用前景,但随着数据采集和存储技术的进步,我们开始面对日益增多的庞大数据库,由于“总体漂移”及非独立同分布数据的出现,现有定性数据分析方法急待...

论文摘要数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库及数据仓库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。随着船岸通信技术及计算机存储设备的快...

论文摘要粒度计算是软计算科学中的重要分支,是一种计算智能系统的新方法。粒度计算是正在发展起来的一种计算方法,它与人脑相对应,具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力。...

论文摘要粗糙集理论是在上世纪八十年代由波兰数学家Pawlak提出的一种处理模糊和不确定问题的数学理论。它能够分析出隐藏在数据中的事实,而且不需要提供任何关于数据的附加信息。粗糙...

论文摘要依照人类视觉系统原理,针对目前自主式移动机器人在目标检测与识别算法上的局限性,研究基于特征线流的目标检测与识别算法。区别于传统光流法,该算法首先提取表征数字图像序列目标...