递归神经网络论文

论文摘要递归神经网络是一种具有反馈回路的大规模的非线性动力系统,它在模式识别、图像处理、智能控制、信号处理、优化计算等领域有着广泛的运用。由于递归神经网络的各种应用依赖于网络的...

论文摘要本文密切结合中国博士后基金项目——金凸点剪切断丝高速共面的非线性控制方法研究,以哈尔滨工业大学机器人研究所开发的高速度高精度宏/微定位平台为研究对象,利用系统辨识、现代...

论文摘要大脑是最复杂、最完美、最有效的一种信息处理机制，当今人们正以极大的兴趣研究它的结构和机理。这种研究正酝酿着重大的突破，这种突破将给整个科学的发展带来巨大而深远的影响。智...

论文摘要股票是市场经济的产物,从诞生的那天起就牵动着数以千万投资者的心。高风险、高回报是股票投资的特征,个人投资者和机构投资者时刻关心股票行市,分析财务数据,试图预测股票的发展...

论文摘要时滞递归神经网络作为一种重要的时滞动力系统,已成功应用于模式识别、信号处理、联想记忆、优化计算等领域。咎其原因,这主要因为时滞递归神经网络有着复杂的动力学行为,如稳定性...

论文摘要互联网已经由简单可控的小型网络,发展成为多种业务、多种平台、多种终端的大规模复杂网络。然而互联网缺乏统一的管理和控制,且高度异构,从而无法及时而准确地描述网络内部的各种...

论文摘要OD（Origin-Destination）流量矩阵在网络设计,路由配置及调试,网络流量监测等方面具有重要的意义。然而随着互联网的飞速发展,网络拓扑结构越来越复杂,通过...

论文摘要支持向量机（SupportVectorMachines,SVMs）采用结构风险最小化的思想和方法,以良好的推广能力、极低的分类和逼近误差、数学上的易处理性和简洁的几何解...

论文摘要本文在现有移动机器人路径规划方法研究的基础上,对递归神经网络的结构与性能、进化算法与递归神经网络的结合以及递归神经网络在路径规划中的应用方面进行了系统地研究。针对传统的...

论文摘要随着Internet及其应用的迅速发展,网络规模日益增大,网络应用日益复杂,由于互联网是一个高度复杂的非线性系统,为了实现可靠的数据传输及合理的网络资源分配,就需要深刻...

论文摘要近年来,递归神经网络（RNNs）的鲁棒稳定性问题成为研究的一个热点。但是由于缺乏RNNs的统一模型,所以其鲁棒稳定性研究并没有统一的方法可循。标准神经网络模型（SNNM...

论文摘要人工神经网络（NeuralNetworks）是一种高度非线性的动力学系统,若进行适当的参数配置其能够表现出大量复杂的动态行为。近年来,由于神经网络在信号处理、模式识别、...

论文摘要蛋白质结构域是具有特定功能的基本结构单元。它既是蛋白质结构化分类的基础,又与蛋白质进化密切相关。它对于人们认识蛋白质的结构,功能和进化有着重要的意义。因此,蛋白质结构域...

论文摘要目前,递归神经网络稳定性理论是神经网络领域研究的热点之一。扰动在神经网络实现过程中是不可避免的,扰动的引入使得递归神经网络具有更加复杂的动力学特性,同时也对递归神经网络...

论文摘要近年来,以Hopfield神经网络、细胞神经网络为代表的递归神经网络（RecurrentNeuralNetworks-RNNs）的理论与应用研究成为新的热点。其典型特征...

论文题目:非线性时滞系统的神经网络预测控制论文类型:博士论文论文专业:电力电子与电力传动作者:王冬青导师:吴爱国关键词:非线性时滞系统,神经网络预测控制,递归神经网络,正交神经...

本文主要研究内容作者刘鹏,郑勇,杨红军（2019）在《基于改进神经网络的农作物产量预测方法》一文中研究指出：农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种...

本文主要研究内容作者李瑞（2019）在《基于深度学习的农作物基因剪接位点识别研究》一文中研究指出：准确的识别基因剪接位点对于理解以及控制基因性状的表达具有十分重要的意义。本文基...

本文主要研究内容作者侯晨煜,孙晖,周艺芳,曹斌,范菁（2019）在《基于神经网络的地铁短时客流预测服务》一文中研究指出：短时客流预测在为人类构建智慧城市,提供风险预警,保证出行安全中扮演着重要的角色.本文在神经网络算法的基础上,结合卡尔曼滤波,提出了一种新型有效的地铁客流短时预测算法.对于要预测的时...