短期负荷预测论文

论文摘要短期负荷预测是电力系统运行调度决策的前提,准确地进行这一预测会使电力系统的控制有的放矢,因此其研究是有价值的。论文总结了短期负荷预测的特点,归纳了其常用输入量的选取方法...

论文摘要电力负荷预测和负荷特性分析是电力管理部门的重要工作,预测的水平直接关系到电力系统运行的经济效益和社会效益。随着城市居民生活水平的提高,空调及取暖电器大量进入家庭,降温电...

论文摘要短期负荷预测是电力系统安全经济运行的前提,随着电力系统的市场化,高质量的负荷预测越来越显得重要和迫切。本文主要以预测工作的各个环节展开的,综合运用粗糙集、支持向量机、神...

论文摘要电力负荷预测是保障电力生产系统安全、节约能源及使生产效益最大化的重要管理手段,而对于短期负荷的预测则是电力负荷预测中的关键。目前电力短期负荷预测中常用的神经网络方法,预...

论文摘要电力负荷管理系统中的短期负荷预测是现代电力系统运行研究中的重要课题之一。电力系统短期负荷预测的结果是研究电力系统规划问题、电力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。实践...

论文摘要电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,短期负荷预测的精度对电网运行的安全性、经济性以及电能质量都有重要影响。大量的研究表明,负荷时间序列具有混沌性,用常规方法预...

论文摘要风能是一种清洁、实用、经济和环境友好的替代能源,与其它可再生能源一道,可以为人类发展提供可持续的能源基础。在未来能源系统中,风电具有重要的战略地位。人类利用风能已经有数...

论文摘要电力需求侧管理是解决电力紧缺问题的有效手段。本文在对国内外电力需求侧管理经验实施总结的基础上,结合河北南网用电现状分析、行业用电分析、用电特点以及河北南网用电量预测结果...

论文摘要短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,高精度的负荷预测对于节约电网运营成本,提高电能质量,保障系统安全稳定具有重要的现实意义。本文提出的灰色神经网络预测模型将三...

论文摘要电力负荷预测中非正常日的负荷预测是提高整体预测精度的关键。本文提出了一种基于知识库技术的新型短期负荷预测方法。首先,利用小波坏数据检测原理和软阈值细节消噪法对原始负荷中...

论文摘要电力系统短期负荷预测不仅是电网调度部门和规划设计部门所必须掌握的基本信息之一,也是电网的调度、运行及发展的重要依据。而且随着电力市场制度的完善,电网负荷的需求统计数据和...

论文题目:电力系统短期负荷预测方法的研究及实现论文类型:硕士论文论文专业:电力系统及其自动化作者:王常飞导师:陈根永关键词:短期负荷预测,聚类分析,坏数据处理,径向基函数,系统...

论文题目:HilberT-Huang变换在电力系统短期负荷预测中的应用论文类型:硕士论文论文专业:电力系统及其自动化作者:赵妍导师:李天云关键词:电力系统,短期负荷预测,变换文...

论文题目:基于小波及人工神经网络的短期负荷预测研究论文类型:硕士论文论文专业:电力系统及其自动化作者:周巍导师:李扬,卢毅关键词:人体舒适度指数,人工神经网络,小波分析,短期负...

论文题目:基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究论文类型:博士论文论文专业:电气工程作者:雷绍兰导师:孙才新关键词:短期负荷预测,混沌,多变量时间序列,神经网络,自...

本文主要研究内容作者杨春玲,张雅雯,陈晶（2019）在《一种基于HHT的短期负荷组合预测方法》一文中研究指出：提出了一种希尔伯特-黄变换和自适应加权最小二乘支持向量机相结合的短...

本文主要研究内容作者张宜忠,杨旭东,张正卫,刘丽新（2019）在《考虑气象累积效应的IPSO-BP神经网络短期负荷预测算法》一文中研究指出：气象因素是短期负荷预测中的重要因素,...

本文主要研究内容作者王洪森,王广府,黄锐（2019）在《基于大数据技术的短期负荷预测方法分析》一文中研究指出：短期负荷预测无论是对电网动态估计还是电力负荷调度均有着重要的现实意...

本文主要研究内容作者徐轶丹,刘敏（2019）在《基于VMD-SE和GAElman神经网络的短期负荷预测模型》一文中研究指出：针对电力负荷序列的非平稳性和非线性等特点,提出了一种基于变分模态分解技术VMD-样本熵SE和遗传算法GA优化的Elman神经网络短期负荷预测模型。为了降低原始序列的复杂度和不稳...

本文主要研究内容作者宫毓斌,滕欢（2019）在《基于GOA-SVM的短期负荷预测》一文中研究指出：支持向量机是借助于凸优化技术的统计学习方法,与传统神经网络相比,泛化错误率低并且结果易于解释。将支持向量机用于负荷预测时,参数选择不准确会导致预测性能较差。提出一种基于蚱蜢优化算法的支持向量机短期负荷预...