![脑电信号中眼电伪迹去除方法研究]()
论文摘要脑电信号只有微伏量级，特别容易受到心电、肌电及眼电信号的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难，尤其是阻碍了脑电的计算机自动分析与诊断，因此降低并消除脑电中...
![癫痫活动中的探测方法和应用研究]()
论文摘要脑电和功能磁共振成像是脑功能探测重要的无损伤测量技术,为神经科学、临床诊断和治疗提供了巨大的帮助。如何进一步发挥这些技术的潜能,有效地从脑电和功能磁共振成像数据中提取脑...
![基于盲信号分离的多次波自适应相减技术]()
论文摘要多次波问题是地震勘探领域的一个突出问题,多次波压制算法的研究已经成为地震勘探领域必不可少的一项重要内容。本文将盲信号分离算法中的约束盲分离算法与多次波压制问题相结合,对...
![TD-SCDMA下行链路联合检测技术的研究]()
论文摘要多址干扰和符号间干扰严重影响了码分多址通信系统的性能和容量,因此抑制和消除多址干扰和符号间干扰是改善码分多址通信系统性能和增加系统容量的两个很重要的途径。在TD-SCD...
![基于成分分析增量学习算法的人脸识别研究]()
论文摘要人脸识别是当前一个热点研究领域,它作为一种身份验证的技术在信息安全、出入控制等领域有着广泛的应用前景,但同时人脸识别作为一个经典的高维小样本问题,对模式识别算法的性能有...
![人脸识别算法的研究 ——基于人脸图像合成的识别算法研究]()
论文摘要人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一,它在公共安全、信息安全、人机交互等领域中有着广泛的应用前景。经过三十多年的研究,人脸识别技术在理想环境条件...
![正面人脸识别中关于眼镜等饰物摘除问题的研究]()
论文摘要自动人脸识别由于其在诸如访问控制、人机交互等领域的巨大应用前景而成为了研究的热点。成功的人脸识别系统的一个很重要的准则就是:其对诸如光照条件、面部表情、姿态、尺度大小及...
![音乐认知研究及其脑电的计算分析]()
论文摘要人脑对音乐的欣赏和创作过程涵盖了几乎所有的认知过程,包括了知觉、注意、学习、记忆、情绪等,对音乐认知的研究是认知研究的理想切入点,而且对揭开大脑之谜具有重要意义。目前相...
![网络流量异常检测方法研究及仿真平台研制]()
论文摘要在计算机网络规模和应用领域不断扩大的今天,网络已经成为人们日常工作和生活的重要组成部分。而随着网络应用范围的扩大,由网络攻击、蠕虫病毒、恶意下载、设备异常等因素导致的网...
![基于ICA的人脸识别研究]()
论文摘要随着社会发展的需要,各行业对快速有效的身份验证有着迫切的需要。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此人脸识别成为模式识别、图像处理等学科的研...
![遥感图像与GIS数据变化检测的研究]()
论文摘要基于遥感图像的变化检测就是从不同时间获取的遥感图像中,定量分析和确定地物变化特征和过程的技术。通过分析同一地域不同时相的遥感图像,运用变化检测技术得到地物发生变化的信息...
![基于统计的高光谱图像分类技术研究]()
论文摘要高光谱成像技术的问世是遥感技术应用的一个重大飞跃,已广泛用于区域识别、地球资源管理、环境监测、军事侦察,目标跟踪和目标识别等方面。而高光谱图像分类技术是很多应用的基础。...
![过程监控与故障诊断的ICA_MPCA方法]()
论文摘要在工业过程中,有效的过程监控是保证生产安全的关键。通过监测生产过程的运行状态,及时有效地检测故障发生,从而来保证生产过程安全运行和提高产品质量一致性,是进行工业过程监控...
![基于独立成分分析的气体识别方法研究]()
论文摘要随着环境科学的发展及环境测量应用范围的不断扩大,成本低廉、性能良好的气体传感器已经成为测量领域的新方向。由于气体传感器自身的交叉敏感等物理缺陷,单一半导体气体传感器难以...
![基于ICA和小波变换的过程监测方法的研究]()
论文摘要过程监测一直都是工业系统的主要研究问题之一。它通过密切地监督生产过程的运行状态,不断地检测过程的变化趋势、诊断故障信息,有效地提高了产品的质量和经济效益。基于数据驱动的...
![独立成分分析在fMRI数据处理中的应用]()
论文摘要功能磁共振成像(functionalMagneticResonanceImaging,fMRI)是近年来发展起来的一种无创伤的脑功能研究技术,它使脑科学研究者可以直接观...
![源信号为AR模型的独立成分分析算法及其应用研究]()
论文摘要独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种新的数据处理与分析方法,目的在于从观测信号中分离或提取出相互统计独立的未知源信号。...
![功能磁共振成像数据处理方法与应用研究]()
论文摘要脑功能磁共振成像(FunctionalmagneticresonanceimagingfMRI)主要依据血氧水平依赖性(bloodoxygenationleveldep...
![扩展独立成分分析的若干算法及其应用研究]()
论文摘要独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种新兴的数据处理与分析方法,主要用于在源信号和混合信道未知的情况下,从观测数据来提取...
![内燃机振声信号时频特性分析及源信号盲分离技术研究]()
论文摘要内燃机振声信号为典型的非平稳时变信号,频率成分十分复杂,采用传统的谱分析方法难以对其进行时域局部化分析,无法全面地揭示信号频率成分的时变特性。时频分析方法是一种时频局域...
