多变量决策树论文

基于属性组合的随机森林
论文摘要在机器学习领域的分类问题中,对于待分类的样例,当我们用于判断其类别的属性个数很多时,用传统的分类算法建立分类器,消耗较多的计算机时间和空间。近年来,研究学者们对数据集的...
基于粗糙集的决策树分类算法
论文摘要在数据挖掘领域中,决策树模型是最常用的一种分类模型。目前大多数决策树模型都使用单变量属性做为检验属性,单变量决策树存在树的规模大、分类规则复杂不易理解等问题。本文对决策...
基于粗糙集的决策树算法研究及其在汽车售后服务中的应用
论文摘要随着全球一体化进程的加快,我国汽车行业将面临激烈的竞争。在汽车拥有量持续增长的情况下,汽车售后服务市场也在不断完善。然而,目前客户对汽车售后服务的满意度并不高,究其原因...