多分类论文

论文摘要移动机器人在野外环境的感知能力对其导航起着重要作用,其中地表分类是感知系统中的重要组成部分。机器学习方法在机器人感知领域中有着广泛的应用,然而传统的监督学习需要训练大量...

论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，因此得到了广泛的研究和...

论文摘要数据挖掘是从大量、复杂的数据中迅速获取新颖、有效的知识的过程。支持向量机(supportvectormachine,SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法...

论文摘要支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的非常有效的机器学习方法。由于其出色的学习性能,该技术已成为预测领域新的研究热点,其中支持向量机二类分类机的理论和实际应...

论文摘要分类器设计和特征提取技术一直是模式识别研究的两个重要课题,受到军用和民用领域广阔应用背景的驱使,近十年来,其在理论和应用方面得到了迅猛的发展,不断涌现出许多新的方法,而...

论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它是统计学习理论中的结构风险最小化思想的一种实现.S...

本文主要研究内容作者徐文龙（2019）在《基于卷积神经网络的红枣外观品质分级方法研究》一文中研究指出：红枣营养极为丰富,是重要的滋补和药用食品,同时也是重要的食品工业原料。然而...

本文主要研究内容作者李灵巧,潘细朋,冯艳春,尹利辉,胡昌勤,杨辉华（2019）在《深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类》一文中研究指出：近红外光谱(NIR)分析具有分析...