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:内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割(英文)论文
本文主要研究内容作者(2019)在《内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割(英文)》一文中研究指出:概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想,从而解决分割及数据匮乏问...