多类分类论文

论文摘要基因表达信息是理解基因功能和基因调控的潜在机制的重要线索,是生物学医学研究中的重要内容之一。基因芯片是检测基因表达的有效技术,它可以在一次的实验中同时检测成千上万个基因...

论文摘要随着计算机信息技术的高速发展,英特网上的电子文档信息急剧增加,如何对大量文本信息进行挖掘,尤其是按照预先定义好的语义对它们进行正确的类别判断,已经成为组织管理大量文本信...

论文摘要20世纪90年代初期,由Vapnik等人所提出的支持向量机（SVM）是在统计学理论基础上发展进而产生的一个崭新的学习系统,在文本分类、手写字符识别、图像分类、生物序列分...

论文摘要随着通信技术和计算机技术、尤其是Internet的飞速发展,各种各样的信息成几何级数增长,作为传统信息载体的文本信息更是如此。为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的知...

论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)方法是Vapnik等人根据统计学习理论提出的一种新型的、有效的机器学习方法,它以结构风险最小化准则和VC维...

论文摘要现代战争中,空中目标识别是防空作战指挥快速、正确决策的关键环节之一。空中目标识别的成败直接影响到防空火力的部署、分配及有效打击,进而会左右整个战场态势。因此,目标识别技...

论文摘要文本分类技术是对文本进行有效管理的方法之一,是一项重要的智能信息处理技术,是文本检索技术的基础。文本分类对于提高信息检索的效率和效果很有帮助,良好的分类性能是人们关注的...

论文摘要人脸识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域,目前已经在身份鉴别和权限控制等方面得到了广泛的应用,是计算机科学与技术和模式识别领域中非常活跃的研究课题。支持向量机方法具有...

论文摘要高光谱图像分类是高光谱应用中的核心技术之一,快速、高精度的高光谱图像分类算法是实现各种实际应用的前提。传统的模式分类方法以经验风险最小化为归纳原则,只有当样本数趋于无穷...

论文摘要支持向量机是Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,它是基于统计学习理论,借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具,支持向量机目前还存在许多局限性,研究有待进一步探...

论文摘要论文以支持向量机为理论基础,结合江西省自然科学基金项目:“基于支持向量机设备故障智能诊断方法中若干关键问题研究(0650054)”和教育厅科技计划项目:“基于支持向量机...

论文摘要脑机接口是一种实现大脑直接与外界环境进行交流并进行控制的新技术。随着多通道神经元信号采集技术与计算机控制技术的日益成熟,如何从大脑皮层神经元群体活动中提取运动信息的解码...

论文摘要分类问题尤其是多类分类问题一直是数据挖掘研究的热点问题。在实际应用中，如图像识别，文本分类等等，需要处理的数据都是海量和多类别的。如何解决多类别的分类问题，是近几年研究...

论文摘要随着信息技术的发展,互联网数据及资源呈现海量特征,而且,越来越多的信息以电子文本的形式存在。为了有效地管理和利用这些分布的海量信息,基于内容的信息检索和数据挖掘逐渐成为...

论文摘要支持向量机作为一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等实际问题,是机器学习领域新的研究热点。文本分类是基于内容的自动信息管理的核...

论文题目:基于模糊支持向量机的多类分类方法研究论文类型:硕士论文论文专业:计算数学作者:杨杰导师:胡宝清关键词:统计学习理论,支持向量机,多类分类,模糊度,模糊支持向量机文献来...