多视角学习论文
距离度量学习的理论与算法研究:核回归、大间隔最近邻与Fisher线性判别
论文摘要距离度量学习已经在回归,聚类和分类等任务上发挥了重要的作用。本文分别在核回归、大间隔最近邻分类和Fisher线性判别分类上进行距离度量的理论与算法研究。传统的核回归使用...面向模式表示与模式源的分类器设计方法研究
论文摘要模式识别是研究利用计算机来模仿或实现人类的识别能力,以实现对研究对象的自动识别,其相关技术已被广泛应用于人工智能、机器学习、神经生物学、医学等众多领域。在模式识别学习中...李永攀:基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测论文
本文主要研究内容作者李永攀,彭伟伦,门锟,吴俊阳(2019)在《基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测》一文中研究指出:随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运...