多新息论文

基于加权多新息方法的系统辨识
论文摘要多新息辨识方法与传统的最小二乘、随机梯度类算法等采用单新息修正的辨识方法相比,具有更好的收敛性能以及克服坏数据的能力,因此对它的研究具有重要的理论意义以及应用价值。本论...
线性系统盲辨识方法的研究
论文摘要本文是以国家自然科学基金面上项目《一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究》为背景展开的。作者在查阅了大量的相关文献资料的基础上,就如何只利用系统输出数据而不直接使用系统...
多新息随机梯度型辨识方法
论文摘要常规辨识方法,如最小二乘、卡尔曼滤波和最小均方算法都是采用单新息修正技术的辨识方法。多新息辨识方法拓宽了新息辨识的概念,它是单新息辨识算法的推广,它具有良好的收敛性能和...
多变量系统辨识方法比较研究（Ⅰ）
论文摘要随着现代工业的发展,越来越多的工业系统已不再局限于单变量系统,而是结构复杂的多变量系统,所以对多变量系统辨识方法的研究越来越重要.本文拟定了多变量系统辨识方法比较研究课...