• Logistic回归多重共线性的诊断与改进及其在医学中的应用

    Logistic回归多重共线性的诊断与改进及其在医学中的应用

    论文摘要本论文研究了Logistic回归模型多重共线性的诊断与改进方法,解决了医学研究中由自变量的多重共线性造成的模型系数不稳定、结论难以解释等问题;便于医学研究者正确合理的建...
  • 高维多重共线性数据的变量选择问题

    高维多重共线性数据的变量选择问题

    论文摘要变量降维问题一直在统计研究学习以及实际应用领域起到至关重要的作用,对于存在多重共线性问题的数据,一般的最小二乘方法基本失效。本文介绍了一般的共线性变量选择方法包括惩罚的...
  • 筛选逐步回归方法的改进研究

    筛选逐步回归方法的改进研究

    论文摘要回归分析是利用最小平方法确定自变数与依变数之间数量化关系的统计分析方法,并对目标变数作出数值分析和预测。相比其它统计分析方法而言,有更悠久的历史,由于其应用的假定条件大...
  • 基于偏最小二乘回归非线性理论在经济系统中的应用

    基于偏最小二乘回归非线性理论在经济系统中的应用

    论文摘要偏最小二乘回归(PLS)是构造回归方程的一种较新的多元统计方法,最早由化学界的S.Wold在1983年提出,后来日益受到统计界的关注。许多统计学家都对这种方法进行了研究...
  • 回归模型的估计方法及在林业中的应用研究

    回归模型的估计方法及在林业中的应用研究

    论文摘要统计分析是使林业科学结论定量化的重要工具之一。在林业科学研究中,人们大量应用着各种统计分析手段,然而,林业中统计分析方法的正确应用却一直是倍受关注的问题。本文就林业中模...
  • 基于PLS回归方法在经济系统中的应用研究

    基于PLS回归方法在经济系统中的应用研究

    论文摘要偏最小二乘法(PLS)是构造回归方程的一种较新的多元统计方法,最早由化学界的S.Wold在1983年提出,后来日益受到统计界的关注。许多统计学家都对这种方法进行了研究。...
  • 数据挖掘中分类分析的策略研究及其生物医学应用

    数据挖掘中分类分析的策略研究及其生物医学应用

    论文摘要背景数据挖掘是综合利用了统计学、数据库和人工智能技术,从海量数据中提取知识和信息的一门技术。据报导,在我国生物医学中仅有不足10%的数据用来分析。与此同时,在生物医学数...