泛函论文

论文摘要本文以三阶时滞微分方程为研究对象,通过Lvapunov第二方法,主要研究了几类三阶时滞微分方程的渐近稳定性或全局渐近稳定性,得到了使它们的零解渐近稳定或全局渐近稳定的充...

论文摘要混沌是非线性动力学系统所特有的一种运动形式,广泛存在于自然界和现实社会中。由于混沌信号具有宽频谱、似噪声等特点,使得混沌保密通信技术成为近年国际上高科技研究的一个新领域...

论文摘要本文内容分两章.第一章中,我们研究给定紧致连通定向光滑n（n≥3）维流形Mn上的Riemann泛函（?）的临界度量,该泛函由无迹的Ricci张量的L2模及关于Riema...

论文摘要传染病动力学模型是生物数学模型的一个重要组成部分,近年来受到国内外许多学者的广泛关注。本文使用仓室建模的方法建立了几类传染病模型并研究了它们的动力学行为。第一部分提出了...

论文摘要在对实际控制系统建模时,由于不可避免地存在着测量误差、各种干扰以及未建模动态等,导致系统模型与实际问题之间存在着误差,一般称这些误差为系统的不确定性。除此之外,系统中还...

论文摘要本文正是针对鲁棒稳定性问题,以具体的不确定时滞中立型系统模型为主要的研究对象,通过使用Lyapunov泛函和线性不等式方法,给出具有时滞的不确定的非线性系统鲁棒稳定的一...

论文摘要时滞递归神经网络作为一种重要的时滞动力系统,已成功应用于模式识别、信号处理、联想记忆、优化计算等领域。咎其原因,这主要因为时滞递归神经网络有着复杂的动力学行为,如稳定性...

论文摘要神经网络在许多方面都有成功的应用．如图象处理，模式识别，联合记忆和最优化问题等．因此，神经网络的数学性质吸引了众多科学家的注意，包括稳定性，吸引性，发散性和混沌性等．例...

论文摘要在各种工程系统,生物系统,经济系统,电子系统,神经网络,动力系统等系统中,具有时滞的不确定的系统的鲁棒稳定性和BIBO稳定性问题得到了广泛的研究。最近,对于不确定的时滞...

论文摘要在实际工程问题当中,时滞现象是普遍存在的,如通讯系统、生物系统、化工过程以及电力系统中均存在时滞。时滞的存在使得系统的分析与综合变得更加复杂和困难,同时也往往是导致系统...

论文摘要严格来说,实际控制系统都是非线性的,并具有不确定性,如参数摄动、未建模动态或外部干扰等。因此,系统的期望性能可能会被破坏。此外,时滞的存在使非线性系统的控制分析和设计问...

论文摘要切换系统是一类离散和连续的动态系统相组合的混杂系统。它可以看作是由几个微分方程及作用在其中的切换规则构成。近十年来,许多人对这类系统关注并深入研究,取得了很多结果。这些...

论文摘要时滞神经网络是神经系统的重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为。鉴于其在联想记忆、模式识别和优化计算等方面的重要应用,近来时滞神经网络的动力学问题颇受学术界的关注,尤...

论文摘要时滞神经网络是神经系统的一个重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为。鉴于它们在信号处理、动态图像处理、人工智能和全局优化等问题中的重要应用,近年来时滞神经网络的动力学...

论文摘要神经网络在信号处理、动态图像处理、人工智能和全局优化等问题中有非常重要的作用。近年来,神经网络的动力学问题引起了学术界的广泛关注。神经网络平衡解或周期解的稳定性（包括渐...

论文摘要众所周知,实际中的系统常不但包含过去的运动状态,还包含过去运动状态的微分信息。在许多动态系统中普遍存在着时滞、参数不确定性和非线性,这些往往会导致系统不稳定性和性能的品...

论文摘要近年来,由于双向联想记忆神经网络在模式识别、人工智能等方面具有良好的应用潜力,关于它的研究引起了很多人的关注。众所周知,当神经网络中存在时滞和变量不确定性时它的稳定性分...

论文摘要本文主要基于Lyapunov稳定性理论,以线性矩阵不等式（LMI）和最小二乘支撑向量机（LSSVM）为主要工具,研究了不确定时滞系统满足不同设计要求的各种鲁棒自适应控制...

论文摘要非线性控制系统是当今一个热点研究领域,同时控制系统消除或削减外部干扰的影响一直是受学者关注的问题。因此,深入研究非线性系统干扰解耦与抑制问题有着重要的理论意义和应用价值...

论文摘要近年来,递归神经网络（RNNs）的鲁棒稳定性问题成为研究的一个热点。但是由于缺乏RNNs的统一模型,所以其鲁棒稳定性研究并没有统一的方法可循。标准神经网络模型（SNNM...