泛函神经元论文

基于熵聚类的RBF神经网络训练算法研究
论文摘要信息熵是信息量的度量,利用数据样本的信息熵可揭示系统的某些内在特性。对于数据聚类,信息熵具有其应用价值。以样本聚类为基础的径向基函数（RBF）神经网络是一种结构简单、训...
泛函网络理论及其学习算法研究
论文摘要泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广，有些理论和应用方面的基础还不太健全，需要人们不断地提出更适合于所要解决问题的新的网络结构，完善基础理论，提出新的学习...