泛函网络论文

基于泛函网络的预测模型及算法研究
论文摘要泛函网络是1998年由E.Castillo提出的一种神经网络的推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函网络模型,它在各个神经元之间的连接没有权值;并且神经元函数不是固...
泛函网络新模型及其学习算法研究
论文摘要泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广,表现在神经网络可以解决的问题泛函网络同样可以解决,而且对于某些神经网络不能解决的问题泛函网络也可以解决。鉴于目前国内...
基于熵聚类的RBF神经网络训练算法研究
论文摘要信息熵是信息量的度量,利用数据样本的信息熵可揭示系统的某些内在特性。对于数据聚类,信息熵具有其应用价值。以样本聚类为基础的径向基函数（RBF）神经网络是一种结构简单、训...
泛函网络理论及其学习算法研究
论文摘要泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广，有些理论和应用方面的基础还不太健全，需要人们不断地提出更适合于所要解决问题的新的网络结构，完善基础理论，提出新的学习...