泛化能力论文

一、2002混战中国股市（论文文献综述）许林[1]（2020）在《以史为鉴：中国文化对外传播的路径选择与实践创新》文中研究表明世界正处于百年未有之大变局:新技术革命带来生产发展...

论文摘要神经网络泛化能力是影响其可用性的重要方面,如何提高泛化能力日益受到关注。一种普遍情况是一些神经网络在训练阶段能够取得很好的训练精度,但在实际应用阶段却产生了较大的误差,...

论文摘要在高速发展的信息社会里,神经网络集成技术已经成为在国际神经计算界的一个非常有影响力的研究话题,因此,设计一种非常有效的神经网络集成的实现方法具有相当重要的理论和实际意义...

论文摘要国际权威T.G.Dietterich将集成学习列为机器学习四大研究方向之首。泛化能力是评价机器学习算法好坏的重要指标。集成学习通过某种策略组合分类算法,能够有效地提高算...

论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM是一种新的基于统计学习理论（StatisticalLearningTheory）的机器学习方法,根据有限的样...

论文摘要随着科学技术和因特网的发展,以及多媒体的推广应用,海量的各种类型的信息正在全球被快速的采集、传输和应用。20世纪90年代,出现了基于内容的图像检索(CBIR)。它可以直...

论文摘要机器学习是现代智能技术中十分重要的一个方面,主要研究如何从观测数据出发得出目前尚不能通过原理分析得到的规律,利用这些规律去分析客观现象,对未来数据或无法观测的数据进行预...

论文摘要在卫星热平衡试验中,热平衡温度随时间变化的过程实际上是一个随时间累积的过程。过程神经网络虽能很好地体现这种时间累积效应,但其泛化能力不强。传统支持向量机具有较好的泛化能...

论文摘要近年来,双辊铸轧薄带钢技术作为钢铁工业发展方向的一项新技术,得到了世界钢铁界的广泛重视,但仍需要不断完善以尽快实现工业化生产。在我国虽然双辊铸轧薄带钢技术已经研究很多年...

论文摘要近年来,神经网络理论研究取得了很大的进展,在各个领域的应用也取得丰硕的成果。作为神经网络的经典模型,BP(误差逆向传播)网络也得到了快速发展和广泛的应用,但同时存在着学...

论文摘要推理估计器是推理控制系统设计的关键,推理估计器模型（软测量模型）的设计方法也是设计一个控制系统的关键,也是软测量技术的核心。不同于一般意义下的数学模型,它强调的是通过二...

论文摘要本文将基于统计的机器学习方法和基于规则的方法有效的结合起来并应用于生物实体识别领域,运用SVM这一统计学习理论的典型代表作为机器学习方法的具体实现,并运用基于转换的错误...

论文摘要RBFNN以其简单的结构、快速的训练过程和良好的推广能力等诸多优点已在许多应用领域取得了成功,特别在模式识别和函数逼近方面。在RBF神经网络中,隐单元的位置和相应宽度值...

论文摘要随着现代电力系统的发展,数字仿真已经成为电力系统规划设计的主要工具,而其中负荷模型对仿真的结果有重要的影响。但是由于负荷具有时变性等特点,负荷建模一直是电力系统分析中一...

论文摘要在过去的几十年中,研究者们已经提出了很多种不同的敏感性定义,并把它们应用到特征选择、样例选择等各种不同的领域。本文对这些定义进行了分类,分析了每一类定义的特点及应用情况...

论文摘要在铜电解精炼过程中,电解液中的铜酸浓度直接影响着阴极铜的质量,对铜酸浓度的监测成为净液调度和质量管理过程中的一项重要的日常工作。铜酸浓度主要通过电解液的循环和净化工序进...

论文摘要专家推理系统的泛化能力是指系统识别训练集合以外样本的能力,被认为是衡量专家推理系统最重要的指标。而泛化能力的好坏关键取决于专家推理系统内的专家知识库,知识库中的知识通常...

本文主要研究内容作者冯国奇,崔东亮,朱凯全,张琦（2019）在《一种面向复杂问题的小样本建模方法研究》一文中研究指出：科学研究中常因过高的试验成本导致机器学习的小样本问题,其难...