• 支持向量机回归算法的研究与应用

    支持向量机回归算法的研究与应用

    论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种基于统计学习理论(StatisticalLearningTheory,SLT)的新数据建模方法。它建...
  • 基于先验信息编码的约束学习算法研究

    基于先验信息编码的约束学习算法研究

    论文摘要由于仅考虑希望的输入/输出信息而没有考虑网络的结构属性和所要解决问题的先验信息或约束条件,传统的基于梯度下降的反向传播算法及其诸多改进的算法都无法避免收敛速度慢、泛化性...
  • 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究

    支持向量机及其在人脸识别中的应用研究

    论文摘要支持向量机是一种重要的机器学习算法,在模式识别领域有着广泛的应用。和传统的基于经验风险最小化准则的学习算法不同,支持向量机基于结构风险最小化准则工作,能在训练误差和分类...
  • 支撑矢量机应用的关键技术研究

    支撑矢量机应用的关键技术研究

    论文题目:支撑矢量机应用的关键技术研究论文类型:博士论文论文专业:电路与系统作者:郑春红导师:焦李成关键词:统计学习理论,支撑矢量机,模式识别,多类分类问题,模型选择,模型自动...