![认知无线电系统中的频谱预测算法研究]()
论文摘要认知无线电是解决当前频谱资源紧缺问题的一个有效途径。认知无线电可以感知周围环境,主动改变自身参数,充分利用尚未被完全使用的授权频谱,提高了频谱资源的利用率。认知无线电系...
![BP神经网络的代价敏感学习算法研究]()
论文摘要误差反向传播神经网络（BPNN）具有很强的鲁棒性和容错性,作为分类模型在医学辅助诊断中得到广泛的应用。但是,BPNN是一种代价不敏感的分类模型。一种类别误分为另一种类别...
![徐涵：反向传播神经网络在隐框玻璃幕墙脱胶损伤识别中的应用论文]()
本文主要研究内容作者徐涵,杨健,王星尔,赵宸君,孟嫣然,潘珠峰（2019）在《反向传播神经网络在隐框玻璃幕墙脱胶损伤识别中的应用》一文中研究指出：引入反向传播(BP)神经网络法...
![刘浩：基于BP神经网络的荒漠化草原草种识别与分类论文]()
本文主要研究内容作者刘浩,杜建民,皮伟强（2019）在《基于BP神经网络的荒漠化草原草种识别与分类》一文中研究指出：草原退化与荒漠化已经成为中国草原的主要生态问题,其典型标志为草原植被结构的改变,草原草种的识别与分类成为草原退化监测的重要手段。文章基于内蒙古乌兰察布市四子王旗草原,在自然光条件下,使...
![贺远：电网长期负荷快速预测论文]()
本文主要研究内容作者贺远,翟丹丹,苏贵敏（2019）在《电网长期负荷快速预测》一文中研究指出：电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷...
