非负矩阵分解论文

论文摘要随着计算机技术的飞速发展,现实生活中存在的多种形态的大规模数据成指数级增长。如何对海量、稀疏、低秩、含噪声的数据进行快速有效地处理,进而从中提取出对人们有价值的数据信息...

论文摘要近年来,随着恐怖袭击事件的频繁发生,人们清晰地认识到身份识别技术在国防和公共安全领域的异常重要性。众多生物特征,如人脸、指纹、步态等已经被广泛地应用到个人身份识别和鉴定...

论文摘要聚类融合是将不同算法或者同一算法使用不同参数得到的大量聚类成员利用融合函数进行融合,从而获得最终聚类结果。聚类融合已经成为数据挖掘领域的研究热点。但是,传统的聚类融合方...

论文摘要随着Web服务技术的发展,许多服务提供者能够将其生产的组件和应用系统封装为Web服务发布至网络,使用者（用户）能够在网络中选择Web服务进行直接调用,或通过服务组合的方...

论文摘要随着信息新技术的快速发展,人们直接从试验中得到的数据正以指数级规模增长,并且掺杂着许多不确定信息和冗余信息,因此直接对数据进行处理已变得越来越艰难。研究生物数据特征的意...

论文摘要在医学领域,随着医学影像设备的大量出现,医学图像已成为现代医疗中的一种基础性工具,医院每天会产生大量的包含病人生理、病理和解剖信息的医学图像,这些医学图像在临床诊疗、医...

论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）最初于20世纪90年代由Vapnik提出,它采用和传统方法不同的统计学习理论（SLT）为基础,是借助最优化...

论文摘要随着科学技术的不断发展,在我们的现实生活中出现了大量的数字图像,对这些数字图像进行处理是一门非常重要的学科。而图像分类作为数字图像处理的一个重要方面,近年来受到越来越多...

论文摘要随着科技的不断进步,人类能够使用的自然资源探测卫星数量越来越多、种类越来越丰富、性能越来越精良。特别是随着多颗同时搭载多重不同传感器的星载遥感平台的升空,星载遥感数据空...

论文摘要基于人脸图像的老化模拟技术是计算机视觉与图像处理领域的重要研究内容,也是人脸识别领域的一个重要研究方向和技术难点。具有稀疏约束的非负矩阵分解算法(NMFsc)不仅保持原...

论文摘要随着互联网技术的迅猛发展以及互联网应用的不断普及,Internet上的信息与日俱增,互联网已经成为越来越多的人们获取信息的重要来源,同时也成为人们表达自己观点的平台。网...

论文摘要聚类分析将数据集合划分成不同的子集，使得相似的数据对象落入同一簇中。聚类是一种无监督学习方法，不需要事先定义类别信息或给出训练样例来指明数据对象之间应该具有怎样的关系。...

论文摘要人脸识别技术是生物特征识别领域中的一个研究热点,其主要任务是根据人脸图像中的有效信息进行个体的身份识别。本文以代数统计为研究工具,在流形学习和子空间学习的基础上,提出了...

论文摘要图像分析是对图像中感兴趣的目标进行特征分析和测量,以获得它们的客观信息,从而建立对图像和目标的描述。本文主要针对图像分析中的几个关键问题进行阐述与研究。主要有以下几个方...

论文摘要非负矩阵分解（NonnegativeMatrixFactorization,NMF）是国际上新近提出的一种矩阵分解方法。与其他矩阵分解方法相比,NMF特殊之处在于其通过...

论文摘要人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,由于人脸识别自身的复杂性并在图像处理、模式识别、生理学、心理学、计算机视觉等领域都有广泛的应用,使其具...

论文摘要高光谱遥感图像是由二维空间信息和一维光谱信息组成的三维数据。同时具有地物目标的辐射、几何和光谱信息,能够从光谱空间中对地物予以细分和鉴别,在资源、环境、城市、生态等领域...

论文摘要人脸识别近年来在模式识别领域受到高度关注。作为一种主要的生物识别技术,在金融安全、电子商务与数字娱乐等领域具有广泛的应用前景。经过近半个世纪的发展,在人脸识别研究领域已...

论文摘要非负矩阵分解算法（NMF）具有不要求信源统计独立、不要求信源为非高斯分布的优点,因而引起了国内外学者的广泛关注。模式表示非负矩阵分解算法（PE-NMF）是对NMF的一种...

论文摘要降维是一种在高维数据中挖掘低维相关性的技术,在模式识别,机器学习,独立组分分析以及图像处理等领域有着广泛的应用。而非负矩阵分解(NMF)做为降维方法的一种,因其明确的物...