非监督学习论文
非监督特征约简算法的研究与应用
论文摘要在机器学习、模式识别、信息检索和生物信息等很多领域人们都面临海量的高维数据,由此引发维数灾难问题。特征约简旨在解决上述难题,其任务是将原始特征空间映射到一个低维空间,以...图像分类识别中特征及模型的若干问题研究
论文摘要图像分类识别的任务主要是对一组图像进行自动的分类或者判断某幅图像是否属于某个类别,是计算机视觉领域中一个热点难点问题,具有广泛用途。目前国内外在图像分类识别的特征和模型...非监督的结构学习及其应用
论文摘要在机器学习领域中,数据的表示方式是其中的核心问题。传统的方法经常通过特征向量的方式将数据表示为高维空间中的点。特征向量的表示方式由于简单直观的特性得到广泛的研究。但是,...基于模糊聚类的非监督学习研究
论文摘要学习是人类智能的主要标志和获得智慧的基本手段,是人类具有的一种重要智能行为。在机器学习中,学习性能的好坏是衡量一个学习系统优劣最重要的指标。作为非监督学习方法的模糊聚类...独立成分分析的若干算法及其应用研究
论文题目:独立成分分析的若干算法及其应用研究论文类型:博士论文论文专业:运筹学与控制论作者:史振威导师:唐焕文,唐一源关键词:独立成分分析,盲源分离,盲信号处理,不动点算法,非...