![几类非线性共轭梯度法的研究]()
论文摘要共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类非常有效的方法,具有存储需求小、算法简便等优点,是最优化中最常用的方法之一,十分适合于大规模优化问题,被广泛应用于石油勘探、大气模拟...
![最优化若干问题的研究]()
论文摘要本论文分三章。第一章,考虑单调包含问题。Rockafellar曾经针对求解该问题的邻近点算法提出了一个经典的不精确版本。本章针对该不精确邻近点算法给出了一个新的且更加简...
![非线性最优化拟牛顿算法研究]()
论文摘要文章共分为三部分,第一部分对无约束优化问题的拟牛顿方法,采用了一种新的非精确线搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存储量和工作量明...
![解无约束优化的非单调信赖域法和Perry-Shanno无记忆拟牛顿法]()
论文摘要本文对求解无约束优化问题（?）f（x）给出三个算法：（1）不重解子问题的非单调自适应信赖域算法。（2）非单调Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法，（3）非单调带参数...
![非线性优化问题的一类新的混合共轭梯度算法研究]()
论文摘要最优化是一门应用性很强的学科。随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视。于是，快速有效的算法成为研究的热门方向。拟牛顿法和共轭梯度法就是两类比较...
![非线性最优化的几种算法研究]()
论文摘要对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,在此基础上提出了一种新的记忆梯度算法,在目标函数的梯度一致连续...
![非线性优化方法在大气运动可预报性研究中的应用]()
论文摘要本论文分为两个部分:第一部分提出了一个用于求解大规模非线性优化问题的算法,此算法是一种非精确线搜索的共轭梯度法。它具有存储需求小、收敛速度快的优点,实质上是一种特殊的二...
