非平衡数据论文

一种用于学习非平衡数据支持向量机的改进
论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是由Vapnik等人于上世纪90年代提出的一种崭新的学习机器,它作为统计学习理论的实现方法,是处理小样本学...
面向非平衡混合型数据的分类算法及应用研究
论文摘要非平衡混合数据分类处理在现实应用中非常普遍,该数据具有分布不均匀,属性多样等特性。传统的分类学习方法在处理该类型数据时有效性不高,而且在少数类样本足够重要时,甚至会导致...
基于支持向量机和流形学习的分类方法研究
论文摘要分类器设计和特征提取技术一直是模式识别研究的两个重要课题,受到军用和民用领域广阔应用背景的驱使,近十年来,其在理论和应用方面得到了迅猛的发展,不断涌现出许多新的方法,而...