![基于神经网络的无刷直流电机无位置传感器控制]()
论文摘要无刷直流电机(BLDCM)是一种集电机和电子一体化的高新技术产品,不仅具有普通直流电机良好的控制性能和机械特性,还具有效率高、转矩大、体积小、惯性小、寿命长、无换向火花...
![基于RPROP-DE算法的模糊RBF网络非线性系统辨识]()
论文摘要近些年来,科技的迅猛发展,使系统辨识向着更为复杂,更加严密的方向发展。模糊RBF（radialbasisfunction,RBF）网络非线性系统辨识,融合了神经网络和模...
![二阶对角递归神经网络的算法研究及应用]()
论文摘要递归神经网络学习算法一直是神经网络方向研究的热点,并且其应用也引起了科研爱好者的广泛关注。动态递归神经网络由于内部有自反馈,表现出很强的动态映射能力。目前训练二阶对角递...
![基于DE算法的DRNN网络非线性系统辨识研究]()
论文摘要系统辨识是控制领域研究的一个重要内容,而非线性系统的辨识更是其中的难点和热点。人工神经网络的提出,为复杂的非线性系统的辨识开辟了新的路径。常见的神经网有很多,其中以BP...
![基于非线性输出频率响应函数的转子裂纹故障诊断方法研究]()
论文摘要本论文在国家自然科学基金(50775208、51075372)、湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)和河南省教育厅自然科学基金(2008C46000...
![基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究]()
论文摘要本论文在国家自然科学基金(50775208)资助下,将量子粒子群优化(QuantumParticleSwarmOptimization,简称QPSO)算法引入到非线性系...
![小波神经网络的优化及其应用研究]()
论文摘要小波神经网络是建立在小波分析理论和人工神经网络基础上的一种新型神经网络.由于其兼具了小波变换良好的时频局部化特性和神经网络的自学习能力,因此已广泛应用于非线性函数逼近、...
![基于基因表达式编程技术的非线性系统辨识研究]()
论文摘要随着科学技术的发展,现代工业过程变得越来越复杂,了解复杂对象的详细行为特征也越来越困难。基于观测数据通过系统辨识方法获取的对象数学模型,是人们对系统分析及控制的基础。近...
![柴油机双层隔振台架主动隔振技术研究]()
论文摘要本文围绕柴油机双层液压主动隔振台架,就振动主动控制策略、作动器和控制对象三个方面的问题进行了深入研究,主要工作如下:由于柴油机双层隔振台架液压作动器的非线性特性,导致误...
![小波支持向量回归模型及其应用研究]()
论文摘要作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论，并针对目前一些支持向量机算法...
![基于T-S模糊模型的船舶柴油机动态模型辩识研究]()
论文题目:基于T-S模糊模型的船舶柴油机动态模型辩识研究论文类型:硕士论文论文专业:控制理论与控制工程作者:李顺林导师:肖健梅关键词:柴油主机,机理模型,模糊模型,模糊聚类,非...
