分布时滞论文

论文摘要泛函微分方程是从实际问题中抽象出来的描述时滞现象的数学模型,它广泛地应用于生物学、物理学、控制理论和工程等问题中.从而,研究泛函微分方程边值问题、反周期解等问题有着重要...

论文摘要不确定时滞系统常年以来是国际上非常热门的研究领域之一,其主要是因为在实际问题中,大部分的控制系统总会不可避免地遇到各种各样的不确定性的影响,包括系统自身的不确定性以及外...

论文摘要由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，从而得到了蓬勃的发展。人工神经网络的信息处理能力取决于其动力特征。因此，研究人工神经网...

论文摘要在对实际控制系统建模时,由于不可避免地存在着测量误差、各种干扰以及未建模动态等,导致系统模型与实际问题之间存在着误差,一般称这些误差为系统的不确定性。除此之外,系统中还...

论文摘要由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及两类神经网络的同步的研究.其中包括:具有变时滞和分布时滞的神经...

论文摘要人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模式识别、图像处理非线性优化计算、传感技术等众多领...

论文摘要在工程实际中,时滞现象是普遍存在的,而时滞的存在往往会导致系统的不稳定、振动甚至不能正常地工作。鉴于稳定性是一个动态控制系统的基本要求,稳定性分析成为动态系统理论中的一...

论文摘要本文研究了几类具有混合时滞神经网络模型动力学行为的同步问题,分别探讨了具有混合时滞神经网络模型的主-从系统同步问题,以及具有混合时滞随机神经网络耦合大系统模型的同步问题...

论文摘要近几十年来,由于细胞神经网络在不同领域内的许多重要应用,如:图像识别、联想记忆和图像处理等等,使其得到了广泛研究。同时一种新的神经网络模型,双向联想记忆(BAM)神经网...

论文摘要由于神经网络本身具有的非线性映射能力、自组织学习能力、联想记忆能力、并行信息处理方式及其良好的容错性能,使得神经网络在模式识别、图像及语音信号处理、人工智能控制等领域得...

论文摘要本文研究一类具有分布时滞和HollingⅣ型功能性反应及扩散的非自治捕食系统，通过构造适当的Lyapunov函数，应用Lyapunov第二方法得到了系统在概周期环境下存...

论文摘要许多的工程系统，都不可避免的存在着滞后现象，时滞的存在会导致系统不稳定、振动甚至不能正常运作。中立型时滞系统是一类既可以描述状态滞后又可以描述状态微商滞后的系统，在人口...

论文摘要本文研究了两类具有分布时滞神经网络模型的平衡点存在性及指数稳定性.其中一类的分布时滞是在有限区间内的,其模型为:另一类的分布时滞则是在无限区间上的,其模型为:全文由四章...

论文摘要中立型泛函微分方程在某些方面具有常微分方程的特征，而在另一方面具有泛函微分方程的特征。这个特性对于研究中立型泛函微分方程解的稳定性非常的重要。本文研究中立型时滞系统的渐...

论文摘要在许多科学领域的研究中,例如:力学,物理学,生物数学,经济数学,自动控制等。常微分方程已不能精确的描述客观事物了,许多现象都用泛函微分方程作为它们的数学模型,因此对泛函...

论文摘要在对生态学的研究中,考察生物种群的演化已经成为一个重要的课题。生物种群是极其复杂的,一方面我们考虑的是只有两个种群的捕食与被捕食系统,且种群在空间中的密度分布不均匀,种...

本文主要研究内容作者惠远先,李培峦,戴丽华（2019）在《一类三阶非线性分布时滞动力方程的振动结果》一文中研究指出：研究一类三阶非线性分布时滞动力方程的振动性,通过构造广义Ri...