分类器论文

论文摘要雷达目标识别是对雷达探测功能的重要延伸,在现代战争中具有极其重要的意义,也是当前雷达信号处理的一个研究热点。随着城市环境的日益复杂,对低、小、慢目标的检测与识别已经成为...

论文摘要数据挖掘是研究从大量数据中用非平凡的方法发现有用知识的理论与方法.分类作为数据挖掘的一个重要课题,在统计学、机器学习、神经网络和专家系统中得到了广泛的研究.分类器性能评...

论文摘要模式识别具有广泛的应用前景。目前模式识别已广泛应用于文字识别、语音识别、指纹识别等等。其中通信调制信号的自动识别也属于模式识别的范畴。模式识别主要研究的问题是分类特征的...

论文摘要生理信号的情感识别具有广泛的研究和应用前景,作为一个重要的研究领域,。通过对生理信号的分析,我们可以识别出人类内在的情感和情绪变化,因此情感识别中最可靠的方法是采集比较...

论文摘要笔迹鉴别作为身份鉴别的一种,它是指根据现场笔迹在笔迹库中匹配出最为接近的笔迹样本,从而确定现场笔迹的真实书写者。在现实生活中,笔迹鉴别广泛应用于法庭、刑侦、金融、安全等...

论文摘要随着机器人技术的飞速发展,对其智能化水平提出了更高的要求,智能化的人机交互技术受到普遍关注。本文以能力风暴研究版智能移动机器人(AbilityStorm_Robot,A...

论文摘要文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,但是在实际应用中,经常会出现文本实例中一些类中的文本很多,而另一些类中文本较少的情况,而这些应用往往就是为了预...

论文摘要随着现代人工智能科学的发展,新的分类器也不断涌现。但是在很多问题中,现有的单个分类器仍旧不能满足实际的需要。而多分类器融合系统的出现,为改善分类系统提供了一条新的思路。...

论文摘要随着经济的发展,交通运输问题越来越突出,迫切要求采用现代化的管理方法来实现交通管理,这样就引发了对智能交通系统(ITS)的研究。车辆辅助驾驶是智能交通系统的重要组成部分...

论文摘要胃癌是一种常见的恶性肿瘤,在过去的70年里,胃癌的发病率和死亡率虽有明显下降,但至今其发病率仍高居世界排名第四位,而其相关疾病死亡率仅次于肺癌,在全球范围内排名第二位。...

论文摘要复杂机械系统状态和性能的诊断与评估是先进制造系统的重要组成部分,也是保证生产和质量控制的稳定性的重要手段。基于传统神经网络的智能诊断技术在对复杂机械设备的状态和性能进行...

论文摘要人脸检测与识别技术是一种重要的生物特征验证手段,在安全访问控制、视觉监测、智能用户接口、基于内容的图像检索等方面有着重要的应用。而人脸检测是人脸识别的一个关键部分。在查...

论文摘要近年来,随着作战理论的不断发展和作战形式的不断变化,通信侦察面临的环境越来越复杂,迅速发展的先进干扰和抗干扰通信技术也对通信侦察提出了越来越高的要求。为了应对面临的挑战...

论文摘要随着汽车的普及,交通事故已经成为现代社会的第一公害。特别是在国内,交通事故引起的人员伤亡和财产损失的数目更是触目惊心。尤为引人关注的是,在世界范围由于人为因素造成的交通...

论文摘要分类挖掘是数据挖掘技术中一个非常重要的方法。常用的典型分类挖掘方法有决策树、神经网络、遗传算法、贝叶斯方法和k-最临近分类法等,这些方法对各自适用的数据集都表现出较好的...

论文摘要人脸识别就是从静态或视频序列的脸像中提取个性化特征,以此确定或确认被识别对象的身份。一个完整的人脸识别系统通常包含人脸检测或跟踪、预处理、特征提取、特征选择和分类识别等...

论文摘要随着基因芯片这一高通量分子生物学实验技术的成熟和发展,采用基因芯片技术研究人类疾病的分子机制成为一个新型有效的研究方法。基因芯片实验可以在一次实验过程中同时检测成千上万...

论文摘要自动指纹识别系统是生物特征识别研究的一个热点,而指纹分类又是指纹识别系统的核心技术之一。在大型的指纹数据库中,待识别指纹与样本数据库中的大量指纹逐一进行比对,是极其耗费...

论文摘要粗糙集理论是一门新兴的不确定性的处理理论和工具。它特别合适不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳。国内外智能数据处理领域对其理论和应用有着广泛和深入的研究。遥感信息...

论文摘要贝叶斯网络模式识别方法具有柔和性、容错性的优点,可以很好地处理不完备信息的识别问题,是目前不确定知识表示和推理领域中最有效的理论模型之一,是近年来数据挖掘和模式识别领域...