分类型数据论文

基于信息熵的聚类个数确定方法研究
论文摘要聚类分析作为一种无监督学习方法,是数据粒化以及信息压缩的一个基本工具,同时也是机器学习研究和数据挖掘应用中的一个重要内容。迄今,针对不同的应用领域,研究者已经提出了多种...
基于信息熵的高维分类型数据子空间聚类算法研究
论文摘要随着大规模数据存储技术、信息技术和网络技术的发展,越来越多的人正陷入数据泛滥、知识匮乏的困境中。为满足日益增长的信息需求,促使数据挖掘技术广泛地应用于各行各业。聚类分析...
基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究
论文摘要随着计算机技术和数据库技术的快速发展,在各个领域里都产生了大量的数据,海量的数据背后隐藏着许多重要信息,人们希望能够分析数据,提取出对人们有用的知识。数据挖掘应运而生,...