高斯过程论文

一、AdaptiveHierarchicalB-splineSurfaceRepresentationofLarge-ScaleScatteredData（论文文献综述）杨厚林...

论文摘要随着经济的飞速增长,地下工程的规模越来越大、施工环境越来越复杂,各种不确定因素越来越多,这就要求与信息化时代相吻合的新的理论与分析方法的提出。鉴于此,本文围绕地下工程岩...

论文摘要随机过程是研究偶然现象的重要手段。高斯过程是最重要的随机过程。它是信号处理的重要工具,与核函数、紧算子、小偏差概率联系紧密,且有十分良好的性质:线性组合正定性、协方差函...

论文摘要本文使用高斯过程回归模型进行时间序列分析,研究其预测的准确性和可靠性。有别于一般的时间驱动模型,本文大部分采用自回归模型。不仅考察了单步预测的结果,也实现并分析了多步预...

论文摘要软测量技术是先进控制技术的重要组成部分,也一直是过程控制领域研究的热点之一。其能够提升企业对产品质量的直接监控,并通过先进控制与优化技术实现降低生产成本的作用,提升企业...

论文摘要数理统计学的任务,归根结底,是研究者通过一组受到随机性干扰的数据,加上主观对这组数据的认识,用适当的统计方法,对所考虑的问题作出统计推断。在传统的参数统计中,人们习惯于...

论文摘要非线性过程多目标优化和建模是制造领域两个重要而联系密切的研究课题。基于机器学习和计算智能的非线性过程建模方法,仅利用离散样本数据,可以建立多响应曲面,对非线性过程本身数...

论文摘要在自动控制、无线电技术、机械振动等方面，经常遇到的随机过程是与“系统”相联系的，而且估计和识别线性系统特征也是无线电物理学、水声探测学、地震学、生物学、医学等诸学科研究...

本文主要研究内容作者陶功明,吴郭贤,朱华林,官旭东,刘自彩（2019）在《基于高斯过程构建钢轨轧制力模型的方法》一文中研究指出：在钢轨轧制过程中,轧制力一定程度上对轧制参数调整...

本文主要研究内容作者史书砚（2019）在《面向癌症基因组学数据的基因调控网络研究》一文中研究指出：癌症是一种严重威胁人类健康和生存的疾病,它的发生和发展与基因之间的联合调控、基...

本文主要研究内容作者姜珊（2019）在《基于高斯过程的偏微分方程数值解法构造》一文中研究指出：高斯过程,又称为高斯随机过程,它是机器学习中一种强大的模型,可用来处理人工智能中的...

本文主要研究内容作者韩端锋,崔婷,袁利毫,昝英飞（2019）在《基于埃尔米特转换高斯模型的波浪统计分析》一文中研究指出：基于南海浅水海域三组不同有义波高下的海浪时域实测的数据,...

本文主要研究内容作者田大伟,陈其强（2019）在《基于大数据及高斯过程的价格预测分析》一文中研究指出：近年来,随着机器学习及大数据技术的飞速发展,网络商品的价格预测分析也逐渐成...

本文主要研究内容作者吕志明,王霖青,赵珺,王伟（2019）在《一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法》一文中研究指出：提出一种基于多代理模型的优化方法,求解混合整数规划问题....