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陈深进:基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测论文
本文主要研究内容作者陈深进,薛洋(2019)在《基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测》一文中研究指出:针对城市公交客流存在随机性、时变性和不确定性的问题,文中提出了一种基于无监督特征学习理论和改进卷积神经网络的短时公交站点客流预测模型,以为市民提供实时、准确、有效的公交出行服务。运用无监督学习的方...