![风电场发电功率短期预测模型研究]()
论文摘要随着地球上石化燃料的不断消耗和环境问题的日益严重,风能作为一种安全、洁净且无限的能源为改变全球能源结构提供了机会。风力发电是风能利用的主要形式,许多国家把发展风力发电纳...
![基于支持向量机的风电场功率短期预测方法研究]()
论文摘要风电场功率预测算法是风电场功率预测的核心部分。本文在研究支持向量机学习特点的基础上建立了基于支持向量机的风电机组功率短期预测模型。通过分析风电机组功率特性曲线特点对已建...
![无线通信中多载波码分多址技术研究]()
论文摘要新一代无线通信系统应该能够支持更高的峰值信息传输速率，具有更灵活地支持可变速率、支持更丰富的业务和适应更恶劣的环境的能力。以正交频分复用技术为代表的多载波技术结合第三代...
![王忆麟：光伏电站有功功率的控制技术研究论文]()
本文主要研究内容作者王忆麟（2019）在《光伏电站有功功率的控制技术研究》一文中研究指出：为了提升光伏电站有效功率输出的可调度性以及平稳性,进而提高各地电网对光伏电站输出功率的...
![赵滨滨：基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测方法研究论文]()
本文主要研究内容作者赵滨滨,王莹,王彬,宣文博,雷铮,葛磊蛟,徐晓萌（2019）在《基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测方法研究》一文中研究指出：分布式光伏系统输出功率的预测是对配电网进行协调调度,进而有效消纳分布式光伏发电的关键。文章对天津某地区配电网中分布式光伏电站的功率特性进行研...
![杨德友：基于双变量经验模态分解和最小二乘支持向量机的风电功率区间预测论文]()
本文主要研究内容作者杨德友,高子昂,李音璇（2019）在《基于双变量经验模态分解和最小二乘支持向量机的风电功率区间预测》一文中研究指出：准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最...
![孙骁强：基于相依关系的新能源功率预测场景生成及调度应用论文]()
本文主要研究内容作者孙骁强,马晓伟,张小奇,万筱钟,张小东,向异（2019）在《基于相依关系的新能源功率预测场景生成及调度应用》一文中研究指出：新能源日前功率预测对指导电网计划编制具有重要意义,但目前预测水平制约了预测结果的充分应用,为此文中提出新能源功率预测的场景生成方法和预测结果纳入调度计划编制...
![黄艳国：基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测论文]()
本文主要研究内容作者黄艳国,李向邯,陈超,房罡（2019）在《基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测》一文中研究指出：针对当前高速公路隧道照明存在的过度照明问题,采用一种混合粒子群算法和BP神经网络相结合的联合优化算法实时预测所需LED功率。该算法优化了神经网络的初始权值和阈值,克服了种群...
