广义回归网络论文

SOM网络和广义回归网络及其混合模型研究
论文摘要随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为模式分类的有效手段。神经网络的学习方式包括监督学习和非监督学习。非监督学习算法的分类精度通常很难令人满意,而监督的学...
基于人工神经网络的非线性时变系统辨识研究
论文摘要传统的系统辨识方法大多建立在模型结构已知的基础上,需要过多的先验知识。而现实中存在的大量非线性时变系统,其先验知识匮乏,模型结构难以确定,给辨识工作带来了巨大的困难。本...