论文摘要数据库技术的逐渐成熟、网络技术的迅速普及和计算机硬件的不断更新,使人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而导致了全球范围内数据存储量的急剧增大。为增强人们对这些海量数据...
论文摘要随着商业竞争的不断加剧,商业智能系统在各种商业领域的运行中扮演着越来越重要的角色。商业智能是基于数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘等技术发展起来的,其实质是从大量的历...
论文摘要自20世纪80年代后期数据挖掘理论出现以来,数据挖掘有了突飞猛进的发展。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事...
论文摘要高校图书馆作为高校师生的一个重要知识库,馆内藏书所涉及的领域非常广泛;图书馆每年购入新书,因此图书馆藏书量也在不断增多。师生们要在众多的书籍中找到自己需要的相关图书是一...
论文摘要数据仓库和数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一,也是决策支持系统的关键因素。数据仓库是一个支持管理决策过程的、面向主题的、随时间而变的数据集合,它是集成的,...
论文摘要计算机是人类社会的一项重要的发明,人们在享受计算机技术发展所带的便利的同时,伴随而来的计算机犯罪问题也严重困扰着人们的工作和生活。我们要打击和防范这种犯罪,关键是取得证...
论文摘要在信息爆炸的时代,面对“人们被数据淹没,同时却仍然感到知识饥饿”的挑战,数据挖掘技术应运而生,并得以蓬勃发展。关联规则挖掘是一个重要的研究领域。目前对其的研究主要是集中...
论文摘要随着汽车行业竞争的日趋激烈,汽车制造企业通过提高产品质量赢得客户忠诚度的同时,更加注重对汽车提供的售后服务,售后服务已经成为企业赢得客户忠诚度和取得利润的主要来源。汽车...
论文摘要数据仓库和数据挖掘技术是信息技术研究的热点问题之一。目前数据挖掘技术在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域的应用相对较少,随着高校...
论文摘要随着互联网络的普及与应用,越来越多的信息将通过Internet进行交流,电子商务作为一种新型、高效的商务模式开始普及。网上书店的崛起,是互联网电子商务在图书业中发展的必...
论文摘要通过数据挖掘技术强大的数据分析功能,可以从大量的Web日志信息中发现有价值的知识。但现有的一些研究中,对网络学习进行的挖掘还存在着很多的不足:挖掘技术较单一,挖掘点较少...
论文摘要数据挖掘或知识发现是用于数据分析和理解、揭示数据内部知识的技术,在最近几年里已被广泛的研究,其中关联规则是数据挖掘的一个重要的问题。关联规则的挖掘必须经过概念提出、概念...
论文摘要关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要研究内容,它揭示了项集之间有趣的相关关系,可广泛应用于购物篮分析、相关分析、分类、网络个性化服务等领域。自1993年R.Agraw...
论文摘要随着互联网的普及和电子商务应用的广泛深入,人们在享受网上购物便捷性的同时也陷入了信息过载的困境,用户在大量的产品信息中难以找到自己需要的商品。因此,电子商务推荐系统应运...
论文摘要数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。经过十几年的努力,数据挖掘产生了许多新的概念和方法。特别是近几年,一些...
论文摘要近年来,随着数据库技术的迅速发展,数据存量大量增加,数据挖掘技术变得越来越重要,从而引起了各个学术领域的研究人员的兴趣,数据挖掘旋即扩展到各个领域。关联规则挖掘是数据挖...
论文摘要随着网络安全管理的不断发展,综合管理、集中管理方式逐渐成为热点。网络中各类安全设备产生数量庞大且种类繁多的安全告警事件,为减少冗余事件并识别出潜在的威胁,集中式管理平台...
论文摘要随着后基因时代的到来,蛋白质组学研究正成为生命科学中一个重要的研究领域。在目前的蛋白质组学研究中,蛋白质二级结构预测仍然是一项长期的历史任务和挑战。这一领域的任何新突破...
论文摘要关联规则,作为数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,既可以检验行业内长期形成的知识模式,又能发现隐藏的规律,其形式简洁、易于解释和理解,已成为数据挖掘中的研究热点。本...
论文摘要数据挖掘(DataMining)作为数据库研究领域中的热点,正受到越来越多的关注,其任务是从大量数据中发现有用的数据,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信...