关联规则论文

论文摘要近些年来,人们收集数据、存储数据的能力得到了空前的提高,我们可以轻而易举地获得海量数据,在这些海量数据背后隐藏着许多重要的信息,理解它们已经远远超出了人的能力,这就需要...

论文摘要数据挖掘技术就是研究如何从大量数据中发现有用知识。但是随着挖掘方法和工具的普及,它们会对隐私和信息安全构成威胁,因此,如何在保护私有信息或敏感信息的同时挖掘出有用的知识...

论文摘要矿业权由勘探矿产的权利和开采矿产的权利组成。在辽宁省这种权利是通过矿业权交易中心进行交易买卖的。矿业权在上市交易之前,需要进行价格的评估,原则上交易价格不能低于评估价格...

论文摘要随着计算机技术和计算机网络技术的发展,信息化程度快速提高,教育管理领域也正朝着“规范化、信息化、网络化”的方向发展。高校管理信息系统的广泛应用使得数据库积累的数据越来越...

论文摘要目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,...

论文摘要随着网络和其它信息技术的广泛应用,网络系统的安全变得至关重要。入侵检测系统是保护网络系统安全的关键技术和重要手段,是网络安全领域的研究热点。入侵检测系统(Intrusi...

论文摘要临床智能决策(CDI)是信息化医疗的一个重要研究领域,医疗卫生信息化的迅速发展,为医疗行业积累了海量有价值的医疗数据。但这些数据分布在不同的医院内,要进行医疗数据知识的...

论文摘要关联规则数据挖掘算法用于寻找给定数据集中数据项之间的有趣的关联或相关关系,是目前用于购物篮类问题分析的主要方法。由于图书馆是人们获取知识非常重要的地方,对图书馆信息进行...

论文摘要个性化的电子商务推荐系统是根据用户行为特征为用户提供一对一的服务,帮助用户找到所需的商品,从而顺利完成购买过程。商家通过推荐系统能提高电子商务系统的销售,保持与客户的联...

论文摘要数据挖掘目前是数据库研究中最活跃的分支之一,不论科学研究还是商业应用,数据挖掘都取得了可喜的成果。但与此同时,数据挖掘也面临着很多问题的挑战。其中,数据挖掘的个人隐私与...

论文摘要市场竞争的日益激烈和市场饱和速度的加快使得企业获得新顾客的难度加大,越来越多的企业把精力投放到了现有顾客身上。交叉销售作为一种新引进的营销方式正好适应了这种变化后的市场...

论文摘要关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题。它最初提出的目的是用于发现大量数据中不同项集之间的有趣联系。本文在现有数据挖掘研究成果的基础上,对数据挖掘技术及关...

论文摘要随着数字图像处理技术的发展,多角度、深层次挖掘卫星云图数据信息已成为一种必然发展趋势,给气象卫星数据在气象常规业务中的应用带来了一场深刻的变革,过去那种定性分析的状况将...

论文摘要网络和信息技术的迅猛发展,改变着人们的学习方式和沟通方式,越来越多的学习者开始加入到网络学习的队伍中来。E-learning平台是实施网络学习的重要途径,它为学习者提供...

论文摘要随着高校毕业生人数的逐年递增和就业形势的日益严峻,建立一个高质量的就业信息平台已经成为高校发展的迫切需要。然而,构建就业信息管理平台是一项非常复杂的系统工程,这是因为由...

论文摘要由于数据采集、计算机技术和万维网技术的迅速发展与应用,企业或组织已建立起来了很多整套的实时监测系统。因此企业或组织收集了大量的生产实绩数据(可以认为是时间序列数据),如...

论文摘要1目的①建立清宫原始医药档案数据库,构建数据仓库,实现清宫原始医药档案数据库的多维数据查询分析。②病证方药相应理论揭示了病证与方药之间纷繁复杂的关系,在医案的研究中,如...

论文摘要本文从分析可靠性研究现状入手,以数控装备(数控机床和数控系统)可靠性增长技术应用研究为着眼点,全面而系统地阐述了基于现代网络技术的可靠性网络信息系统平台建设的规划,为可...

论文摘要扩大造林数量,提高造林质量,是我国林业生产的主要任务,特别是造林质量问题,已成为当前影响我国林业生产成效的主要问题。从技术的角度来看,提高造林质量需要按照适地适树的原则...

论文摘要贝叶斯网络提供了一种表示因果关系的方法。它结合图模型理论和统计学来表达随机变量之间的不确定性知识,并高效地执行推理任务。最近20多年来,贝叶斯网络学习一直是人工智能和机...